【Agent的革命之路——LangGraph】工作流中的 Command 模式

这篇文章我们将 LangGraph中的控制流（边）和状态更新（节点）结合起来使用。比如，我们希望同时执行状态更新并决定下一步要转到哪个节点，且这些操作在同一个节点中完成。而正好 LangGraph 提供了一种方法，可以通过从节点函数返回一个 Command 对象来实现这一点。

def my_node(state: State) -> Command[Literal["my_other_node"]]:
    return Command(
        # state update
        update={
   
   "foo": "bar"},
        # control flow
        goto="my_other_node"
    )

如果我们使用的是 subgraphs（子图） 我们还可以通过 Command 中指定 graph=Command.PARENT这种方式，实现节点从一个子图导航到其他子图。

def my_node(state: State) -> Command[Literal["my_other_node"]]:
    return Command(
        update={
   
   "foo": "bar"},
        goto="other_subgraph",  # where `other_subgraph` is a node in the parent graph
        graph=Command.PARENT
    )

当我们从子图节点向父图节点发送更新的时候，且更新的键同时存在于父图和子图的状态模式中时，我们必须为父图状态中正在更新的键定义一个 reducer。
下面我们开始我们的例子。

定义节点和State

定义 graph State：

class State(TypedDict)