机器学习sklearn之线性回归（linear regression）的实现

机器学习sklearn之线性回归（Linear Regression）的实现

sklearn拟合数据的基本步骤：

1. 读取数据

2. 拟合数据

3. 预测数据

在这里要用到genfromtxt函数

numpy.genfromtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, skip_header=0, skip_footer=0, converters=None, missing_values=None, filling_values=None, usecols=None, names=None, excludelist=None, deletechars=None, replace_space='_', autostrip=False, case_sensitive=True, defaultfmt='f%i', unpack=None, usemask=False, loose=True, invalid_raise=True, max_rows=None)[source]

1.fname 文件名

2.delimiter:str,int,or sequence,optional.分割值，表示数组的分割。

3.usecols,选择读哪几行

4.dtype,改行类型
示范一个数据集的操作，

from numpy import genfromtxt
data=genfromtxt('iris.csv',delimite