排序算法之归并排序

这篇博客详细介绍了如何使用归并排序算法,通过递归地将数组[23,4,6,1,9,2]划分为子数组,然后逐步合并,最终得到有序数组[1,2,4,6,23]的过程。涉及到了数组划分、子数组合并等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数组:[23, 4, 6, 1, 9, 2]
划分阶段:
划分成:[23, 4, 6] [1, 9, 2]
接着划分成:[23, 4] [6] || [1, 9] [2]
在划分[23] [4] [6] || [1] [9] [2]
合并阶段
合并[23] [4] => [4,23]
    再合并[6] [4,6,23]
合并[1,9] => [1,9]
    再合并[2] [1,2,9]
合并:[4,6,23] [1,2,9]
=> [1,2,4,6,23]
    

coding

public static void mergeSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        process(arr, 0, arr.length - 1);
    }

    // 数组在l~r上范围有序
    public static void process(int[] arr, int l, int r) {
        if (l == r) {
            return;
        }
        int mid = (l) + ((r - l) >> 1);
        process(arr, l, mid);
        process(arr, mid + 1, r);
        merge(arr, l, mid, r);
    }

    public static void merge(int[] arr, int l, int mid, int r) {
        int[] helper = new int[r - l + 1];
        int i = 0;
        int p1 = l; // 左边界起始位置
        int p2 = mid + 1; // 右边界起始位置
        while (p1 <= mid && p2 <= r) {
            helper[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
        }
        while (p1 <= mid) {
            helper[i++] = arr[p1++];
        }

        while (p2 <= r) {
            helper[i++] = arr[p2++];
        }
        for (i = 0; i < helper.length; i++) {
            arr[l + i] = helper[i];
        }
    }

时间复杂度:O(N^logN)
额外空间复杂度:O(N)
稳定性:有

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