Comfy UI商业API接口对接实战:构建企业级AI服务生态

一、高并发API网关设计

1.1 架构选型对比

方案 吞吐量 延迟 功能完备性 学习曲线
Kong + Plugins 30k RPS <15ms ★★★★★ 中等
APISIX 35k RPS <12ms ★★★★☆ 陡峭
Traefik Enterprise 25k RPS <20ms ★★★☆☆ 平缓
Envoy 40k RPS <10ms ★★★★☆ 陡峭

1.2 生产级配置示例

# kong.yml
services:
- name: comfy-api
  url: http://comfy-worker:8188
  routes:
  - name: v1-api
    paths: ["/v1/(?!admin).*"]
    methods: [POST, GET]
    plugins:
    - name: rate-limiting
      config:
        minute: 1000
        policy: redis
    - name: response-transformer
      config:
        add:
          headers:
            "X-API-Version": "1.2.3"
    
  - name: admin-api
    paths: ["/v1/admin"]
    methods: [PUT, DELETE]
    plugins:
    - name: openid-connect
      config:
        issuer: https://auth.example.com
        scopes_required: ["admin"]

upstreams:
- name: comfy-workers
  algorithm: consistent-hashing
  hash_on: header
  hash_on_header: X-User-ID
  targets:
  - target: 10.200.1.10:8188 weight=100
  - target: 10.200.1.11:8188 weight=100

二、认证与授权体系

2.1 OAuth2.0集成方案

# FastAPI 认证中间件
from fastapi.security import OAuth2AuthorizationCodeBearer
from jose import JWTError, jwt

oauth2_scheme = OAuth2AuthorizationCodeBearer(
    authorizationUrl="https://auth.example.com/authorize",
    tokenUrl="https:/
<think>好的,我需要帮助用户找到ComfyUIAPI文档或使用方法。首先,我应该确认用户的需求是什么。用户提到他们想查找与ComfyUI相关的API文档或使用方式,特别是API文档。这可能意味着他们想通过编程接口ComfyUI交互,可能是自动化任务或集成到其他系统中。 首先,我应该回想一下ComfyUI是什么。根据之前的了解,ComfyUI是一个基于节点的稳定扩散WebUI,常用于生成图像,用户通过拖放节点来构建工作流。但用户现在需要API文档,说明他们可能希望以非图形界面或编程方式使用它。 接下来,我需要考虑ComfyUI是否有官方提供的API。通常,这类项目如果有API,会在官方文档或GitHub仓库中说明。如果用户之前的问题是关于安装或基本使用,现在需要更深入的开发文档,可能需要引导他们到官方资源。 查找信息时,可能需要检查ComfyUI的GitHub仓库(比如github.com/comfyanonymous/ComfyUI)的README或Wiki部分。通常,开源项目会在那里提供文档。另外,有些项目可能通过Swagger或Postman集合提供API示例,或者有RESTful接口说明。 如果官方文档中没有明确的API部分,可能需要考虑其他方式,比如通过WebSocket或自定义脚本与ComfyUI交互。例如,用户可能通过发送HTTP请求到本地运行的ComfyUI服务器,或者使用WebSocket进行实时通信。此外,ComfyUI可能有扩展或插件系统,允许通过API调用。 另一个可能性是,用户可能需要使用ComfyUI的管理API,例如启动、停止工作流,获取生成结果等。这时候,可能需要查看源代码中的API路由或示例,或者社区提供的第三方工具和教程。 此外,用户可能需要生成图像的工作流的JSON配置,通过API传递这些配置来执行任务。例如,保存工作流为API可读的格式,然后通过POST请求发送到ComfyUI的端点。 在回答时,我需要确保信息的准确性,因此应该建议用户查阅官方文档和GitHub仓库,因为那是最权威的来源。如果官方文档有限,可能需要提到社区资源,如GitHub讨论区、Discord服务器或相关论坛,那里可能有开发者分享的API使用经验。 还需要考虑用户可能遇到的常见问题,比如如何启动API服务器,如何认证,或者如何处理响应数据。如果有示例代码,比如Python中使用requests库发送请求,可能会对用户有帮助。 总结步骤: 1. 确认用户需求:寻找ComfyUIAPI文档或使用方法。 2. 检查官方资源:GitHub仓库、官方文档站点。 3. 分析可能的API接入方式:REST API、WebSocket、自定义脚本。 4. 提供查找建议和示例方法,如查看GitHub的Wiki或示例代码。 5. 引导用户到社区或讨论区获取更多帮助。 6. 如果有的话,给出示例请求或配置方法。 可能需要验证是否有现有的API文档。比如,访问ComfyUI的GitHub页面,查看是否有API部分。如果存在,就告诉用户具体位置;如果不存在,说明可能需要通过其他方式实现,并给出替代方案。 此外,可能需要提醒用户,有些功能可能需要自己扩展或使用第三方工具,因为并非所有开源项目都提供完整的API支持。同时,注意用户可能不熟悉技术细节,所以回答要清晰,分步骤说明可能的途径。</think>### ComfyUI API文档及使用方法 目前ComfyUI的**官方API文档尚未完整发布**,但可通过以下方式实现API式调用: 1. **HTTP接口调用** 启动ComfyUI时添加`--listen`参数启用API服务: ```bash python main.py --listen --port 8188 ``` 此时可通过POST请求发送工作流配置: ```python import requests payload = { "prompt": { /* 工作流JSON */ }, "client_id": "your_id" } response = requests.post("http://127.0.0.1:8188/prompt", json=payload) ``` 2. **WebSocket连接** 实时获取生成进度: ```javascript const ws = new WebSocket('ws://localhost:8188/ws?clientId=your_id') ws.onmessage = (e) => { console.log(JSON.parse(e.data)) } ``` 3. **工作流配置管理** 在Web界面构建工作流后,通过`Save (API Format)`按钮导出API可用的JSON模板[^1]。
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