一、多模态工作流架构设计
1.1 跨模态数据处理管道
class MultimodalPipeline:
def __init__(self):
self.modality_router = {
"text": TextProcessor(),
"image": ImageProcessor(),
"audio": AudioConverter(),
"video": VideoDecoder(),
"3d": PointCloudLoader()
}
self.fusion_engine = FusionNetwork()
self.output_router = OutputDispatcher()
def process(self, inputs):
# 多模态输入解析
parsed = {}
for modality, data in inputs.items():
handler = self.modality_router.get(modality)
if not handler:
raise ValueError(f"不支持模态类型: {modality}")
parsed[modality] = handler.preprocess(data)
# 跨模态特征融合
fused = self.fusion_engine(parsed)
# 多输出生成
outputs = {}
for target_modality in inputs.get("targets", ["image"]):
generator = self.output_router.select_generator(target_modality)
outputs[target_modality] = generator.generate(fused)
return outputs
1.2 模块化设计规范
| 模块类型 |
输入规范 |
输出规范 |
处理延迟要求 |
| 文本处理器 |
UTF-8文本 ≤1024 tokens |
768维语义向量 |
<50ms |
| 图像处理器 |
RGB图像 ≤4096x4096 |
潜空间表示 + CLIP特征 |
<100ms |
| 音频处理器 |
16kHz PCM ≤60秒 |
Mel频谱图 + Whisper特征 |
<200ms |
| 视频解码器 |
H.264 ≤1080p@30fps |
关键帧序列 + 光流数据 |
<500ms |
| 3D模型加载器 |
GLB格式 ≤50MB |
点云数据 + 材质映射 |
<300ms |
二、文生图与图生图协同
2.1 混合控制工作流
{
"workflow": {
"nodes": [
{
"type": "CLIPTextEncode",
"params": {
"text": "cyberpunk city with flying cars",
"clip_skip": 2
}
},
{
"type": "ImageLoader",
"params": {
"path": "input/sketch.png",
"preprocess": "canny_edge"
}
},
{
"type": "ControlNetApply",
"params": {
"control_net": "canny_v11",
"strength": 0.8
},
"inputs": [0, 1]
},
{