利用Advanced Data Analysis进行数据分析
使用评价
实用性:⭐⭐⭐
使用难度:⭐⭐
工具准备-Advanced Data Analysis
第一步:成为chatgpt plus会员.
第二步:在设置中将Advanced Data Analysis”打开

第三步:选择“GPT4”时配置Advanced Data Analysis”,成功后就能在对话框上看到一个“+”号,用于上传文件。
----------------------------万事具备~任务开始 ---------------------------
任务场景
有一批学生的高二期末考试成绩,已经做了脱敏处理(去掉了学生的个人信息),现在需要分析这批数据,分析的目标是:了解学校的薄弱学科,针对不同的学生群体是否能给出定制化的培养建议,以求在高考中取得理想的分数。
该校学生的学习方式采用新高考3+1+2的模式,”3”表示语文、数学、外语三门是作为高考的必考科目,“1”是指在考生需要在物理和历史中选择其中一门作为选考科目,“2”是指从生物、化学、地理、政治中选择两门作为选考科目
数据以excel格式进行存储,存储了每个学生的语文、数学、英语、物理、历史、化学、生物、地理成绩和全市排名。数据已经完成清洗,数据中的缺失值是学生不需要参加该科目考试。
另外,每个科目的全市平均分成绩也是已知的,这个或

文章讲述了如何使用ChatGPT进行数据分析,包括工具准备、任务场景(分析学生期末考试成绩找出薄弱学科和个性化建议),强调其优势如自动编写代码和纠正错误,但也指出其局限性如时效性和缺乏中文支持。作者给出了使用策略,建议有基础的用户进行有目的的分析并结合自身环境调整代码。
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