想用Python做OCR？看看这篇文章

OCR是Optical Character Recognition的缩写，中文名为光学字符识别。它是一种通过计算机技术对图像或扫描文档中的文字进行识别和理解的过程。OCR技术可以将图像中的文字转换为可编辑、可搜索的文本，使得计算机能够理解和处理这些文字信息。

OCR技术通常包括以下几个步骤：

1. 文字检测：检测图像中的文字区域，确定文字的位置和边界框。
2. 文字识别：识别文字内容，将图像中的文字转换为计算机可处理的文本数据。
3. 文字校正：对识别出的文字进行校正，以提高识别准确性。
4. 格式化输出：将识别的文本信息进行格式化，使其符合特定的需求，例如保存为文本文件或数据库记录。

目前在Python领域比较流行的OCR库有多个，其中一些主要的OCR库包括Tesseract-OCR、EasyOCR、Pillow、Pytesseract、PaddleOCR等。下面我将对这几个库进行简要的比较，并列出它们的优缺点，以便您选择适合您需求的OCR库：

1. Tesseract-OCR

   • 优点：
     • Google开源的OCR引擎，支持多种语言。
     • 识别准确率较高。
   • 缺点：
     • 对于非常复杂的图像和排版不规范的文本处理效果可能不佳。