糖尿病是一种可引起多器官功能衰竭的严重疾病。由于机器学习和人工智能的进步,使得糖尿病可以通过自动化过程进行早期发现和诊断,这比人工诊断更有优势。目前,有很多文章是关于通过机器学习和人工智能技术进行糖尿病自动检测、诊断和自我管理的。本文从六个不同的方面提供了糖尿病的分析检测、诊断和自我管理技术,即:糖尿病数据集;预处理方法;特征提取方法;基于机器学习的糖尿病识别、分类、诊断;基于人工智能的糖尿病智能助手和性能衡量指标。还讨论了之前研究的结论和研究结果的重要性。并列举了糖尿病检测与诊断、自我管理与个性化领域目前的三个研究问题。经过彻底的筛选,从Scopus和PubMed资料库中选择了107篇主要的出版物进行这项研究。这篇综述提供了糖尿病检测和自我管理技术的详细概述,这些技术可能对从事糖尿病自动检测和自我管理领域的科技工作者群体有价值。
如需要《综述:基于机器学习和人工智能的糖尿病检测》(英文,共22页),请在本微信公众号中赞赏(点喜欢或稀罕作者后打赏)后发来email地址索取。
