1万条数据大概占多大空间_MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化

最新推荐文章于 2025-03-31 15:52:03 发布

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文章标签： 1万条数据大概占多大空间数据量大避免递归

本文探讨了MySQL中处理百万级数据分页查询的优化方法，包括使用LIMIT的性能问题及解决方案，如建立主键索引、复合索引优化等。通过测试实验展示了不同分页方法的执行时间，提出利用覆盖索引和特定的索引设计来提升分页查询速度。

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来源：cnblogs.com//geningchao/p/6649907.html

/ 前言 /

这是一篇关于mysql百万级数据处理优化的文章，百万级数据库是一个分水岭，超过百万级的数据库处理会有多个方向的考量，本文基于多个业务场景去分析解决方案，同时提供案例数据化分析实现结果，。

/ 正文 /

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
---原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3

---方法3: 基于索引再排序
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
---原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待...).

---方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum，第二个？表示每页元组数)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
---适应场景: 大数据量
---原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

---方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描