100万条数据占用多少空间

最新推荐文章于 2025-06-16 15:15:32 发布
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分类专栏： 数据分析
本文通过具体实例，详细解析了如何估算数据库中不同数据类型所占用的空间大小，帮助读者理解数据库存储的基本原理。

比如你数据库某一张表有三个字段：一个long型，一个varchar（100） 型，一个date型。
long型占用8个字节（一个字节8位），data占用8字节。
那么一行占用：8+100+8=116Byte。
那么100万行，大约有110M。这是三列。如果你是10列，你就可以粗略估计出来了

几百万数据放入内存不会把系统撑爆吗？
weixin_43133353的博客
12-21 3868
在公司有一个需求是要核对一批数据，之前的做法是直接用SQL各种复杂操作给怼出来的，不仅时间慢，而且后期也不好维护，就算原作者来了过一个月估计也忘了SQL什么意思了，于是有一次我就想着问一下之前做这个需求的人为什么不将这些数据查出来后在内存里面做筛选呢？直接说了你不怕把内存给撑爆吗？此核算服务器是单独的服务器，配置是四核八G的，配置堆的大小是4G。本着怀疑的精神，就想要弄清楚几百万条数据真的放入内存...
1万条数据大概占多大空间_MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化
weixin_39989668的博客
11-21 1938
点击上方“罗晓胜”，马上关注，您的支持对我帮助很大往期精品专栏互联网协议还不懂，看这篇还不懂你找我如何入门做软件开发为什么我不推荐再入行程序员做全栈开发很难吗来源：cnblogs.com//geningchao/p/6649907.html/ 前言 /这是一篇关于mysql百万级数据处理优化的文章，百万级数据库是一个分水岭，超过百万级的数据库处理会有多个方向的考量，本文基于多个...
MYSQL - 算一算1000万条数据大概占了多大磁盘空间
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u010235716的博客
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假设有张表叫table_name；其中有四个字段 CREATE TABLE `table_name` ( id bigint(20) not null auto_increment, detail varchar(2000), createtime datetime, validity int default '0', primary key (id) ); 每个字段设计完成后...
MySQL 10亿条数据分析处理方案
最新发布
ldwtxwh的专栏
06-16 1535
程序解题：mysql数据库中有10亿条数据（订单记录1.9亿条、交易记录1.2亿条、用户记录290万，会员75万，日志记录5.6亿条，剩下的是管理数据），该数据总大小1.51TB，现要对该10亿条数据做统计分析和排序（年账单、月账单，月人均消费金额等），现在有一台32核64G内存200GSSD硬盘，用作应用服务器来处理统计分析，给出解题过程。
100万oracle多少G,请列举插入100w行整数最快的数据库
weixin_39777540的博客
04-14 440
这是我在我的几年前买的一个烂PC 上执行的:SQL> create table t ( a number);Table createdSQL>SQL> create or replace procedure sp_ins_test2as3 type t_targetis table of t%rowtype;4 l_target t_targe...
oracle 亿级数据存储方案
你被技术大爆炸干翻了吗
07-21 3193
转载自：https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/p/10383644.html 大数据量的查询，不仅查询速度非常慢，而且还会导致数据库经常宕机（刚接到这个项目时候，数据库经常宕机o(╯□╰)o）。 那么，如何处理上亿级的数据量呢？如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查？仅以此篇文章作为处理的总结。 数据背景： 下面是存放历史数据表的数据量，数据量确实很大，3亿多条。但这也仅仅是测试数据而已，因为客户端服务器上的数据可能远不止于此。 为什么说远不止于此呢？实际情况是这样的： 有一个实时
新来的同事把几百万数据存入了内存，系统立马爆了，我第一次见。。。
全栈开发者社区
01-05 851
点击上方[全栈开发者社区]→右上角[...]→[设为星标⭐]在公司有一个需求是要核对一批数据，之前的做法是直接用SQL各种复杂操作给怼出来的，不仅时间慢，而且后期也不好维护，就算原作者来...
【redis序列化与存100万数据内存多大】
qq_31532979的博客
04-13 869
Redis是一个内存数据库，它将所有数据存储在内存中，并通过持久化机制将数据写入磁盘以保证数据持久性。所以，Redis的内存大小将决定它可以存储的数据量。根据Redis的官方文档，Redis可以在64位系统上使用多达512GB的内存。因此，Redis可以存储的数据量取决于您的服务器的内存容量。假设您的服务器具有256GB的内存容量，那么Redis可以存储的数据量可能接近或超过100万条数据。但是，具体能够存储多少数据还取决于每条数据的大小和Redis的其他配置参数，如数据结构、索引等。
100万条测试数据电商单店用户购买力数据.7z
01-11
标题中的“100万条测试数据电商单店用户购买力数据.7z”表明这是一个包含100万个用户购买力记录的压缩文件，格式为7-Zip（.7z）。这种类型的文件通常用于存储大量数据，因为它具有较高的压缩比，可以有效地减少文件...
1万条数据大概占多大空间_Vue - Table表格渲染上千数据优化
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11-20 1139
这次项目经验会谈谈经常在项目中，针对成千上万数据渲染优化的不断探索来谈谈自己的体会，其目的就是保证用户浏览上万条数据的时候，UI要很流畅，确保用户操作过程中不会出现UI卡顿或者最糟糕的情况，直接浏览器奔溃。其优化目录如下，由于内容很多，会分两篇文章进行研究，本文章主要会围绕如何设计一个虚拟滚动来渲染成千上万的数据。1.表格布局（To be continue）2.Reflow & Repai...
1万条数据大概占多大空间_mysql亿级数据数据库优化方案测试-银行交易流水记录的查询...
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对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考，以及分库分表到底该如何做，在什么场景比较合适？比如银行交易流水记录的查询限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。首先：建立一个现金流量表，交易历史是各个金融体系下使用率最高，历史存留数据量最大的数据类型。现金流量表的数据搜索，可以根据时间范围，和个人，以及金额进行搜索。-- 建立一张 ...
1万条数据大概占多大空间_支撑百万并发的数据库架构如何设计？
weixin_39769039的博客
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阅读本文大概需要 2.8 分钟。“这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就 20 万，每天活跃用户就 1 万，每天单表数...
数据占用空间
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MySQL到底能支持多大的数据量？
weixin_30487201的博客
01-08 2778
MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一，然而，很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量，再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它，导致很多不了解MySQL的站长对它产生了很多误解，那么，MySQL的数据量到底能支持多少呢？其实MySQL单表的上限，主要与操作系统支持的最大文件大小有关。我们来看一下官方的介绍。 MySQL表最大能达到多少？ MySQL 3...
估算sqlserver数据占用多大空间
07-30 2701
查询所有的表 select * from sys.objects Where type='U' And type_desc='USER_TABLE' order by create_date desc 查询表的数量 select Count(0) as '用户定义表的个数' from sys.objects Where type='U' And type_desc='USER_TABLE' 查...
C语言复习-100 万的整形数据占多大
weixin_43972382的博客
03-11 794
C语言复习-100 万的整形数据占多大 解题思路： 标准规定 sizeof(char)<sizeof(short)<=sizeof(int)<=sizeof(long)<=sizeof(l ong long) 其中 char 类型 1 字节,long long 类型 8 字节，那么 int 在 16 位平台 为 2 字节，在 32 位或者 64 位平台为 4 字节，而目前以 32 或者 64 位居多。 有几组数字是需要记住的 2^10 = 1K (1000),2^20=1M（100
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
qq_42345394的博客
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---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.---方法...
面试官：运行 100 万个并发任务需要多少内存？问倒一大片。。。
weixin_45727359的博客
09-13 289
在计算机科学中，并发任务是指同时执行的多个任务。当我们需要运行大量的并发任务时，我们需要考虑内存的使用情况。本文将讨论在运行100万个并发任务时所需的内存量，并提供一些代码示例和注释。首先，我们需要明确每个并发任务所需的内存量。假设每个任务需要占用1MB的内存空间。那么100万个并发任务将需要100万MB的内存，即1000GB或1TB的内存。接下来，我们可以使用多线程或异步编程来实现并发任务。下面...
java后端map能存100万条数据吗
12-29
### Java 后端 Map 存储百万级数据的可行性和方法 #### 可行性分析 在现代计算机硬件环境下，在内存中使用 `HashMap` 或者其他类型的 `Map` 来存储一百万条记录通常是完全可行的。对于大多数服务器级别的机器来说，处理如此规模的数据量不会构成显著挑战[^1]。 然而，实际应用时需考虑几个因素： - **内存消耗**：每一条记录会占用一定的内存空间，包括键和值本身的大小以及内部开销。 - **垃圾回收影响**：大量的对象可能会增加 JVM 垃圾收集的压力，进而影响性能。 - **并发访问控制**：如果多线程环境中有多个读写操作，则需要合适的同步机制来保障一致性。 #### 方法建议 ##### 使用高效的数据结构 为了提高效率并减少不必要的资源浪费，可以选择更高效的实现方式如 `ConcurrentHashMap` 而不是普通的 `HashMap` 。前者提供了更好的并发支持，并能在高竞争场景下提供更高的吞吐量[^2]。 ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class LargeDataStorage { private final ConcurrentHashMap<String, String> dataStore = new ConcurrentHashMap<>(); public void put(String key, String value){ this.dataStore.put(key,value); } public String get(String key){ return this.dataStore.getOrDefault(key,"Not Found"); } } ``` ##### 数据分片技术 当单个进程中难以承载全部数据时，可以通过水平分割的方式将大容量的数据集分布到不同的实例上去管理。这不仅有助于缓解单一节点上的压力，还能利用集群的优势提升整体系统的可扩展性和可靠性[^3]。 ##### 序列化与持久化策略 考虑到长时间运行的应用可能面临重启等情况，应该制定合理的序列化方案以便能够快速恢复状态；同时也可以借助外部数据库作为辅助存储手段，只保留最近使用的部分缓存在内存里以降低风险[^4]。
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