MySQL大数据量分页查询方法及其优化

最新推荐文章于 2025-04-07 10:55:32 发布

优快云砖家

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分类专栏： mysql数据库文章标签： mysql分页

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本文介绍了MySQL中处理大数据量分页查询的多种方法，包括直接使用LIMIT、建立索引、基于索引排序、使用PREPARE语句、ORDER操作结合索引等，并通过测试实验展示了不同方法在不同数据量下的性能表现。针对LIMIT语句随着页码增大导致的查询效率下降问题，提出了利用覆盖索引、复合索引等优化方案，有效提升了分页查询的速度。

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---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
---原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3

---方法3: 基于索引再排序
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除