python networkx如何抽取子图_求图的连通子图 python 使用 networkx （BFS, DFS）

本来这个问题应该是放在并查集里面一起说明，不过并查集篇幅比较大，就单独把这个问题拿出来了。

并查集的问题也可以转化为图的连通子图问题。给一个图G，返回它的所有不连通的子图。

1. 使用networkx包求图的所有不连通的子图

主要使用connected_components()方法。下面是一个例子。

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

pointList = ['A','B','C','D','E','F','G']

linkList = [('A','B'),('B','C'),('C','D'),('E','F'),('F','G'),]

def subgraph():

G = nx.Graph()

# 转化为图结构

for node in pointList:

G.add_node(node)

for link in linkList:

G.add_edge(link[0], link[1])

# 画图

plt.subplot(211)

nx.draw_networkx(G, with_labels=True)

color =['y','g']

subplot = [223,224]

# 打印连通子图

for c in nx.connected_components(G):

# 得到不连通的子集

nodeSet = G.subgraph(c).nodes()

# 绘制子图

subgraph = G.subgraph(c)

plt.subplot(subplot[0]) # 第二整行

nx.draw_networkx(subgraph, with_labels=True,node_color=colo