pythont检验筛选变量_python levene检验、T检验、卡方检验、F检验

该博客使用Python进行统计检验,包括Levene方差齐性检验、独立样本T检验、卡方检验和F检验,以分析肺癌病理切片数据集的变量差异。通过这些检验,筛选出最佳特征。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# -*- coding: UTF-8 -*-

import scipy.io as sio

import numpy as np

from scipy import stats

from sklearn.feature_selection import SelectKBest

from sklearn.feature_selection import chi2

from sklearn.feature_selection.univariate_selection import f_classif

test_set = sio.loadmat('/run/media/zlf/WMU1/Examples/PathologicalSection/PulmonarySquamousCellCarcinoma/OpticalParameters/CrossValidation1/WithoutAugment/SVM/dataset_test.mat')

print( test_set.keys() )

test_set = test_set['dataset_test'];

train_set = sio.loadmat('/run/media/zlf/WMU1/Examples/PathologicalSection/PulmonarySquamousCellCarcinoma/OpticalParameters/CrossValidation1/WithoutAugment/SVM/dataset_train.mat')

print( train_set.keys() )

train_set = train_set['dataset_train'];

data_set = np.vstack((test_set,train_set))

a =

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值