用matlab计算超调,怎样用matlab计算超调量、峰值时间

最新推荐文章于 2025-05-14 08:42:20 发布
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文章标签： 用matlab计算超调
本文比较了Intel Xeon E5-2697v2和E7-8870的CPU性能。E5-2697v2拥有12核心24线程，采用Ivy Bridge架构和22nm工艺，而E7-8870则是10核心20线程，使用较旧的32nm工艺。尽管E7-8870支持8路CPU系统，但在性能上，E5-2697v2表现更优，被赞誉为一代神U，仅Xeon E7-8890v2能与之匹敌。

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2018-01-19

Intel Xeon E5-2697 v2的CPU的峰值计算能力和Intel Xeon E7-8870的CPU的峰值计算能力哪个强？

必然Xeon E5-2697 v2运算能力强！首先，看核心数：Xeon E5-2697 v2是12核心24线程 Xeon E7-8870是10核心20线程看技术架构平台：Xeon E5-2697 v2平台很新，Ivy Bridge架构 22nm制作工艺 Xeon E7-8870很老，应该是2010年的技术 32nm的制作工艺不过两个CPU可比性不太强：Xeon E5-2697 v2我记得是支持双路跟单路系统，而Xeon E7-8870支持8路CPU系统。 反正在性能上Xeon E5-2697 v2完胜Xeon E7-8870的。Xeon ...全部

必然Xeon E5-2697 v2运算能力强！首先，看核心数：Xeon E5-2697 v2是12核心24线程 Xeon E7-8870是10核心20线程看技术架构平台：Xeon E5-2697 v2平台很新，Ivy Bridge架构 22nm制作工艺 Xeon E7-8870很老，应该是2010年的技术 32nm的制作工艺不过两个CPU可比性不太强：Xeon E5-2697 v2我记得是支持双路跟单路系统，而Xeon E7-8870支持8路CPU系统。

反正在性能上Xeon E5-2697 v2完胜Xeon E7-8870的。Xeon E5-2697 v2是一代神U，也就除了新出的Xeon E7-8890 v2(15核30线程)还能虐它。收起

Matlab 单位阶跃响应曲线三维图、上升时间、峰值时间、最大过调量和调整时间
hesays的专栏
10-09 3万+
1.Matlab作单位阶跃响应曲线的三维图 定义闭环系统传递函数如下： H(s)=1/(s^2+2*zeta*s+1) %Matlab作单位阶跃响应曲线的三维图 %标准二阶系统响应曲线 wn=1 t=0:0.2:10; zeta=[0 0.2 0.4 0.8 1]; for n=1:6 num=1; den=[1 2*zeta(n) 1]; [y(1:51,n),x,t
超调量怎么计算公式_matlab超调量怎么计算 求超调量、上升时间、峰值时间、调节时间 - 西部娱乐网...
weixin_34947914的博客
01-12 1万+
然后在绘图区域点右键，选择Characteristics，里面子菜单Peak Response、Settling Time、Rise Time，选中之后会在曲线上标出几个圆点，鼠标移到圆点上方就会显示相应的性能指标(知道这个指标对应的英语吧？)。先用自动控制方面的知识确定该2阶传递函数(应该为2阶的)，再用step命令这个很基本啊，照着公式输不久得了。。>> t=0:0.1:100;&...
Matlab 时延系统模糊pid和simth控制
最新发布
qingfengxd1的博客
05-14 340
本文介绍了Matlab在时延系统模糊PID和Smith控制中的应用，提供了交流、咨询和答疑服务。文章详细阐述了加热炉控制系统的复杂性和建模方法，将其简化为一级惯性环节与一级滞后环节的串联，并给出了系统的一般传递函数。文章还列出了控制系统中主要关注的性能指标，如系统的跟随性、抗干扰能力、超调量和调节时间，并介绍了这些指标的测试方法。最后，文章提出了四种控制策略（未矫正系统、传统PID控制、预测PI控制、传统Smith预估控制器与改进Smith预估控制器）用于系统性能分析，旨在通过仿真实验获得最优的系统设计方案
matlab计算超调函数,MATLAB程序设计2014春概要.ppt
weixin_42502382的博客
03-16 872
MATLAB程序设计2014春概要串联超前校正子函数 例题：已知单位负反馈系统被控对象的传递函数为： 试用伯德图设计法对系统进行超前校正设计，使之满足： 2、滞后校正设计 基于频率法的滞后校正具体步骤如下： 串联滞后校正子函数 例题：已知单位负反馈系统被控对象的传递函数为： 试用伯德图设计法对系统进行滞后校正设计，使之满足： 3、超前--滞后校正设计 例题：已知单位负反馈系统被控对象的传递函数为：...
matlab计算超调函数,框架式导引头控制技术.pdf
weixin_42399342的博客
03-16 364
第32卷 第9期 四 川 兵 工 学 报 2011年 9月【武器装备】框架式导引头控制技术夏晓雷(海军装备部，重庆 400000)摘要：以电视制导为背景 ，就框架式导引头控制技术进行了研究。阐述了现有模拟式框架导引头稳定跟踪平台的优缺点，分析了导引头稳定跟踪平台的设计方案及组成 ，通过对模拟式...
matlab 绘制系统的单位阶跃响应曲线 并编写程序求峰值时间 超调量 [李园7舍_404]
记一忘三二
04-27 12万+
1 内容 已知典型二阶系统的传递函数为                               其中 wn＝2，阻尼比 分别为0.2，0.4，0.6，0.8，1，2时系统的单位阶跃响应曲线(绘制在同一张图上)，并求出 ＝2，阻尼比 ＝0.4时系统的峰值时间和超调量。   2 求解   2.1 将所有的单位阶跃响应绘制在一起 matlab 版本： 7.9.0（R2009b）
用Matlab求二阶系统的峰值时间、上升时间、调整时间、超调量、
qq_42635159的博客
11-14 5万+
以下是第二个传递函数的做法，若想求第一个或其他的传递函数的参数，只需要改变分子矩阵num和分母矩阵即可 num1=[0.01]; den1=[1,0.002,0.01]; t=0:0.001:10;%为了确保精度，即各个参数的小数的位数，减小步长 y=step(num1,den1,t); n=length(t); [ymax,ind]=max(y);%y是原系统的阶跃响应，是一个二维矩阵，返回本...
Matlab求解阶跃响应指标(上升时间、调整时间、峰值峰值、超调量).rar
03-13
这个压缩包“Matlab求解阶跃响应指标(上升时间、调整时间、峰值峰值、超调量).rar”提供了一套完整的解决方案，帮助用户在Matlab环境下轻松计算这些关键参数。以下是对这些指标的详细解释： 1. **上升时间** (Rise ...
用matlab的编程法和游动鼠标法求二阶传递函数的上升时间、峰值时间、超调量和调节时间 - Gavin_Hall的博客 - 优快云博客
Gavin_Hall的博客
04-30 2万+
1. 准备知识（此情况） 终值：c(∞) 上升时间 tr：响应从峰值的10%上升到峰值的90%所需要的时间；而阶跃响应则是从终值的10%上升到终值的90%所需要的时间；对有振荡的系统，也可以定义为从0到第一次到达终值所需的时间。 峰值时间 tp：响应越过终值到达第一个峰值所需的时间。 调节时间 ts：响应到达并保持在终值的正负5%误差带内所需的最短时间；有时也用终值的正负2%。 超调量 σ%：峰值...
二阶系统的稳定峰值时间、稳定时间和超调百分比示例：3 个二阶系统示例-matlab开发
05-30
在MATLAB中，我们通常使用`tf`函数创建二阶系统模型，然后通过`step`函数绘制系统阶跃响应，观察峰值时间、稳定时间和超调百分比。`bode`和`nyquist`函数可用于分析频率域特性，进一步理解系统行为。`pole`和`zero`...
利用matlab计算阻尼为0.25，振荡频率为2时的上升时间、调节时间、峰值时间、超调量、
11-02
在MATLAB中，计算特定系统（如一阶线性动态系统）的性能指标，例如上升时间（Rise Time）、调节时间（Settling Time）、峰值时间（Peak Time）、超调量（Overshoot），通常需要先定义系统的传递函数或者模型。...
来自传递函数的不同时间响应参数：获取延迟时间、上升时间、峰值时间、最大过冲、稳态误差和稳定性的值-matlab开发
05-30
本文将深入探讨如何利用MATLAB来获取一个系统的时间响应参数，包括延迟时间、上升时间、峰值时间、最大过冲、稳态误差以及稳定性评估。这些参数对于理解系统的动态行为和性能至关重要。 首先，延迟时间（settling ...
Matlab求解阶跃响应性能指标 (上升时间、调整时间、峰值时间、超调量)
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Matlab_Fans技术博客
09-26 17万+
Matlab求解阶跃响应性能指标 (上升时间、调整时间、峰值峰值、超调量概述阶跃响应性能指标定义Matlab函数示例求一阶系统阶跃响应性能指标求复杂系统阶跃响应性能指标求解不同阻尼比时二阶系统的阶跃响应性能指标联系作者 (上升时间、调整时间、峰值峰值、超调量) ) 概述 工科的同学对应阶跃响应应该不会陌生，简单来说，阶跃响应是指输入量发生阶跃变化时动态系统的输出阶跃响应，通过分析输出阶跃响应的性能指标，可以分析和比较动态系统的动态性能和稳态性能。 阶跃响应性能指标定义 阶跃响应性能指标主要包括稳态值、上升时
MATLAB自动控制：分析系统动态特性（超调量，上升时间，峰值时间，调整时间）和静态特性(稳态误差)
bfxyl的博客
06-07 2万+
之前看到过一篇介绍已知传递函数分析系统动态特性和静态特性的博客，但那个代码只能分析标准形式的传递函数，最终响应值为1，然而，如果传递函数化为标准形式之后分子上还有常系数，则其最终响应值不为1，用原代码分析得到的稳态误差为会出现负值。于是做如下修改 function main_GetPerformanceOfStepResponse clc clear close all global gTolerance gTolerance=0.05; %% test clf; n=[2]; m=[1 6 27];
matlab极点配置已知超调量,利用MATLAB解决现代控制理论的计算问题（这一篇文章就够了）...
weixin_31139479的博客
03-17 3092
一、应用MATLAB建立线性系统状态空间描述1.状态空间模型已知线型定常连续系统Σ(A,B,C,D)，可调用函数ss(·)建立其状态空间模型，调用格式为：sys=ss(A,B,C,D) 其中sys为连续系统的状态空间描述。已知线型定常离散系统Σ(G,H,C,D)，可调用函数ss(·)建立其状态空间模型，调用格式为：sys=ss(G,H,C,D,Ts) 其中，Ts为采样周期，输出sys为离散系统的状...
matlab不同调制方式下性能比较,基于matlab的数字调制性能仿真与比较.docx
weixin_39935257的博客
03-19 374
基于matlab的数字调制性能仿真与比较.docx 基于MATLAB的数字调制性能仿真与比较作者姓名专业名称指导老师基于MATLAB的数字调制性能仿真与比较I摘要利用MATLAB作为编程工具，对二进制数字调制系统进行了分析，设计了二进制数字调制系统模型，并对模型的仿真流程以及仿真结果进行具体分析，加强对理论知识的学习和掌握。随着通信系统的不断发展，通信技术越来越受到重视，其中二进制数字调制系统也得...
matlab极点配置已知超调量,利用MATLAB 实现极点配置、设计状态观测器(现代控制).doc...
weixin_42548874的博客
03-17 1756
您所在位置：网站首页 > 海量文档&nbsp>&nbsp计算机&nbsp>&nbspmatlab利用MATLAB 实现极点配置、设计状态观测器(现代控制).doc14页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。 下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站...
MATLAB平台学习（3）平台检测性能指标
tybAly的博客
03-11 1828
BLER：误块率 CDF：定时误差的分布 NumOfErrorBit_s:每帧错误的比特数 ratio_s:每帧比特的错误率 BER_arr_Num:累积错误比特数 BER_arr_naw:累积比特错误率 Throughput:累积正确传输的比特数 Throughput_frame：正确传输的帧数 error_frame:超过最大传输次数的帧数 BLER_t_f：新数据帧的数目 BLER_e_f：第一次传错的帧的数目 BLER：误块率 BER_s:每流的误比特率 TP_s:每流的吞
MATLAB-自动控制原理-时域分析
vizio.blog.youkuaiyun.com
01-30 1万+
求二阶系统不同阻尼比条件下的阶跃响应曲线 求二阶负反馈系统的动态性能指标
用matlab求系统对阶跃函数的响应并求超调量和峰值时间和调节时间
05-25
我们可以使用MATLAB的控制系统工具箱来求解这个问题。首先，需要定义系统的传递函数。假设系统的传递函数为： $$G(s)=\frac{K}{s(s+2)(s+5)}$$ 其中，K是系统的增益。 定义传递函数的代码如下： ``` K = 10; G = tf(K, [1, 7, 10, 0]); ``` 然后，可以使用step函数来求解系统对阶跃函数的响应，代码如下： ``` step(G); ``` 运行这段代码后，会得到系统的阶跃响应图形。 为了求解超调量、峰值时间和调节时间，我们可以使用stepinfo函数。代码如下： ``` info = stepinfo(G); ``` stepinfo函数会返回一个结构体，其中包含了一些有用的信息，例如超调量、峰值时间和调节时间。我们可以通过以下代码来获取这些信息： ``` overshoot = info.Overshoot; peakTime = info.PeakTime; settlingTime = info.SettlingTime; ``` 最终的完整代码如下： ``` K = 10; G = tf(K, [1, 7, 10, 0]); step(G); info = stepinfo(G); overshoot = info.Overshoot; peakTime = info.PeakTime; settlingTime = info.SettlingTime; ``` 运行这段代码后，会得到系统的阶跃响应图形，并且会输出超调量、峰值时间和调节时间的值。
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