mysql 按比例计算排名_计算MS SQL中的百分比排名

本文介绍了一种使用SQL计算数据集的第50、75和90百分位数的方法,包括中位数的计算。通过具体实例展示了如何对数据进行排序并选取合适的数值来求得所需百分位。

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第50百分位与中位数相同。在计算其他百分位数时,比如说第80位,按照升序排序80%数据的数据,其他百分数按降序排序,并取两个中间值的平均值。

注意:中位查询已经存在了很长一段时间,但不记得我从哪里得到它,我只修改它来计算其他百分点。

DECLARE @Temp TABLE(Id INT IDENTITY(1,1), DATA DECIMAL(10,5))

INSERT INTO @Temp VALUES(0)

INSERT INTO @Temp VALUES(2)

INSERT INTO @Temp VALUES(8)

INSERT INTO @Temp VALUES(4)

INSERT INTO @Temp VALUES(3)

INSERT INTO @Temp VALUES(6)

INSERT INTO @Temp VALUES(6)

INSERT INTO @Temp VALUES(6)

INSERT INTO @Temp VALUES(7)

INSERT INTO @Temp VALUES(0)

INSERT INTO @Temp VALUES(1)

INSERT INTO @Temp VALUES(NULL)

--50th percentile or median

SELECT ((

SELECT TOP 1 DATA

FROM (

SELECT TOP 50 PERCENT DATA

FROM @Temp

WHERE DATA IS NOT NULL

ORDER BY DATA

) AS A

ORDER BY DATA DESC) +

(

SELECT TOP 1 DATA

FROM (

SELECT TOP 50 PERCENT DATA

FROM @Temp

WHERE DATA IS NOT NULL

ORDER BY DATA DESC

) AS A

ORDER BY DATA ASC))/2.0

--90th percentile

SELECT ((

SELECT TOP 1 DATA

FROM (

SELECT TOP 90 PERCENT DATA

FROM @Temp

WHERE DATA IS NOT NULL

ORDER BY DATA

) AS A

ORDER BY DATA DESC) +

(

SELECT TOP 1 DATA

FROM (

SELECT TOP 10 PERCENT DATA

FROM @Temp

WHERE DATA IS NOT NULL

ORDER BY DATA DESC

) AS A

ORDER BY DATA ASC))/2.0

--75th percentile

SELECT ((

SELECT TOP 1 DATA

FROM (

SELECT TOP 75 PERCENT DATA

FROM @Temp

WHERE DATA IS NOT NULL

ORDER BY DATA

) AS A

ORDER BY DATA DESC) +

(

SELECT TOP 1 DATA

FROM (

SELECT TOP 25 PERCENT DATA

FROM @Temp

WHERE DATA IS NOT NULL

ORDER BY DATA DESC

) AS A

ORDER BY DATA ASC))/2.0

<think>好的,用户问的是数据库中更新全局链表页面PFS值以解决段搜索僵死问题。首先,我需要理解PFS是什么。PFS在InnoDB中代表Page Free Space,每个页面的头部记录可用空间信息,帮助快速找到合适空闲空间的页面。 接下来,用户提到的“段搜索僵死问题”应该是指在高并发或长时间操作中,某些段(比如索引段)在寻找可用页面时陷入停滞,无法有效找到可用空间,导致性能下降或阻塞。这时候需要更新全局链表的PFS值来优化这种情况。 那么,为什么更新PFS值能解决这个问题呢?可能的机制包括:定期刷新PFS信息,确保数据准确,避免过时信息导致搜索无效页面;动态调整链表结构,根据当前负载优化页面分配;引入检查点或后台线程主动维护,防止僵死。 接下来,解决步骤可能涉及监控PFS状态,识别问题段;设计更新策略,比如定时任务或触发式更新;实施更新并验证效果,确保不影响性能。需要注意同步机制,避免更新时出现锁争用,以及测试不同负载下的效果。 可能用户是数据库管理员或开发人员,遇到性能问题需要调优。深层需求可能是优化存储引擎,提升数据库并发处理能力。需要确保回答结构清晰,步骤明确,同时技术细节准确,比如正确提到InnoDB的PFS机制和相关参数调整。</think>在数据库系统中,更新全局链表页面PFS(Page Free Space)值以解决段搜索僵死问题的过程,本质上是优化存储引擎对空闲空间管理的机制。以下从原理到实现的分步说明: --- ### **1. 问题背景:段搜索僵死现象** - **根本原因**:当数据库频繁进行数据插入/删除时,段(Segment)中的页面空闲空间信息(PFS)可能未及时更新,导致以下问题: - 搜索空闲页面的遍历路径陷入低效循环(如重复扫描已满的页面) - 事务因无法快速找到可用页面而阻塞,形成僵死 - **典型场景**:高并发写入的B+树索引段中,传统链表遍历法可能无法适应动态空间变化 --- ### **2. PFS的核心作用** - **PFS数据结构**:每个页面头部记录的空闲空间百分比(例如InnoDB中用1字节存储0~255,对应0%~100%) - **全局链表(Free List)**:维护不同空闲空间范围的页面,例如: $$ \text{Free List} = [\text{0-10\%}, \text{11-30\%}, \text{31-50\%}, \text{51-100\%}] $$ - **加速分配**:通过分类链表直接定位符合空间需求的页面,避免全表扫描 --- ### **3. 更新PFS解决僵死的关键步骤** #### **(1) 动态PFS值刷新** - **触发条件**: - 页面完成插入/删除操作时,立即更新本地PFS值 - 后台线程周期性地扫描活跃段,校正全局链表中的过时PFS - **公式化更新**:假设页面原空闲空间为$F_{old}$,新值为$F_{new}$: $$ \Delta = F_{new} - F_{old} $$ 若$|\Delta| > \text{阈值}$(如5%),则触发全局链表节点移动 #### **(2) 全局链表重组** - **链表结构调整**: ```plaintext // 旧链表状态(僵死示例) Free List[31-50%] → PageA(35%) → PageB(40%) → PageC(30%←错误!) // 校正后 Free List[31-50%] → PageA(35%) → PageB(40%) Free List[11-30%] → PageC(30%) ``` - **法优化**:引入跳跃指针(Skip List)或平衡树结构,加速跨范围页面的查找 #### **(3) 僵死检测与恢复** - **超时机制**:若某段搜索超过$T_{max}$时间(如100ms),强制触发: - 暂停当前事务搜索 - 执行`FLUSH PAGE_FREE_SPACE`命令强制同步PFS - 重建受影响范围的全局链表 --- ### **4. 实现注意事项** - **并发控制**: - 使用CAS(Compare-and-Swap)操作更新链表指针 - 采用`RW-Lock`分段锁减少争用 - **性能平衡**: - 更新频率需权衡:过于频繁会增加开销,过低则导致信息滞后 - 推荐配置(以MySQL InnoDB为例): ```sql SET GLOBAL innodb_pfs_scan_interval = 100; -- 后台线程扫描间隔(ms) SET GLOBAL innodb_pfs_threshold = 5; -- 触发更新的空间变化阈值(%) ``` --- ### **5. 效果验证方法** 1. **监控指标**: - `SHOW ENGINE INNODB STATUS`中的`SEGMENT ARRAY`状态 - 观察`BUFFER POOL PAGE MOVES/SEC`是否下降 2. **压力测试**: - 使用SysBench模拟高并发写入,对比更新前后的TPS(Transactions Per Second) 通过上述方法,可有效减少段搜索僵死问题,提升数据库在高负载场景下的稳定性。
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