### 整合 Spring
MyBatis 和 Sharding-JDBC 实现分库分表
#### 背景介绍
随着业务规模的扩大，单一数据库架构无法满足高性能和大容量的需求。通过引入分库分表技术，可以有效缓解这些问题。Sharding-JDBC 是 Apache
ShardingSphere 生态系统中的一个重要组件，它
不仅支持透明化 SQL 解析与改写，还兼容多种主流框架，如 Spring Boot 和
MyBatis。
以下是整合 Spring、
MyBatis 和 Sharding-JDBC 的实现
方法：
---
#### 1. 添加依赖项
在 Maven 或 Gradle 中添加必要的依赖项，包括 Spring Boot、
MyBatis 和 Sharding-JDBC 的相关包。
```xml
<!-- Sharding-JDBC Core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
<version>5.1.2</version>
</dependency>
<!--
MyBatis-Spring-Boot-Starter -->
<dependency>
<groupId>org.
mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>
mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<!-- 数据库驱动 (以 MySQL 为例) -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-
java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
```
上述配置中包含了 Sharding-JDBC 核心模块以及
MyBatis 集成所需的 Starter[^1]。
---
#### 2. 配置数据源
定义多个数据源用于分库操作，并指定逻辑表名及其实际物理分布规则。
##### application.yml 示例
```yaml
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds_0,ds_1
ds_0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_0?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: root
ds_1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_1?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: root
rules:
sharding:
tables:
t_order:
actual-data-nodes: ds_${0..1}.t_order_${0..1}
table-strategy:
standard:
sharding-column: order_id
precise-algorithm-class-name: com.example.demo.algorithm.PreciseModuloAlgorithm
key-generate-strategy:
column: order_id
type: SNOWFLAKE
```
此部分配置指定了两个数据源 `ds_0` 和 `ds_1`，并设置了基于订单 ID (`order_id`) 进行取模运算的分片算法[^2]。
---
#### 3. 编写
自定义分片算法
创建一个类来实现具体的分片逻辑，例如按主键取模分配至
不同表或库。
```
java
package com.example.demo.algorithm;
import org.apache.
shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm;
import org.apache.
shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import
java.util.Collection;
public class PreciseModuloAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
@Override
public String
doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
long value = shardingValue.getValue();
int targetIndex = Math.abs((int)(value % availableTargetNames.size()));
return availableTargetNames.stream().skip(targetIndex).findFirst().orElse(null);
}
}
```
该算法实现了精确分片接口，按照传入值对目标集合大小取模决定最终归属位置[^3]。
---
#### 4. 使用
MyBatis 定义 Mapper 接口
编写标准的
MyBatis 映射文件或者注解形式的操作层代码即可正常调用已配置好的分布式环境。
示例 Mapper 文件如下所示：
```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//
mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://
mybatis.org/dtd/
mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.OrderMapper">
<!-- 查询所有记录 -->
<select id="selectAllOrders" resultType="Order">
SELECT * FROM t_order
</select>
<!-- 插入新纪录 -->
<insert id="insertOrder" parameterType="Order">
INSERT INTO t_order(order_id, user_id, status)
VALUES(#{orderId}, #{userId}, #{status})
</insert>
</mapper>
```
注意无需手动拼接动态表名或其他复杂处理，因为这些工作由 Sharding-JDBC 自动完成。
---
#### 5. 测试验证
启动应用程序后执行 CRUD 操作测试其正确性和性能表现。确认各条目被合理分流到预期的目标节点之上。
---
### 注意事项
- **事务管理**：由于涉及跨库操作，默认隔离级别可能导致一致性问题；建议启用柔性事务机制（如 TCC）保障全局可靠性。
- **索引优化**：针对高频访问字段建立合适索引来加速检索速度。
- **监控运维**：定期检查慢查询日志及资源消耗情况以便及时调整策略参数设置。
---
扫一扫
1670
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
