python中append的用法_Python.append()与Python.expand()用法详解

最新推荐文章于 2025-07-03 22:32:38 发布
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文章标签： python中append的用法
本文详细解析了Python中append()和extend()方法的用法差异，append()用于单个元素追加，extend()用于列表合并。通过实例演示了它们在添加元素和列表操作中的行为。同时介绍了如何在numpy中使用这些方法，以及矩阵操作中的axis参数。

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Python.append()与Python.expand()用法详解

如下所示：

alist=[1,2]] >>>[1,2]

alist.append([3,4]) >>>[1, 2, [3, 4]]

alist.extend([3,4]) >>>[1, 2, 3, 4]

结论：

list.apend(arg1) 参数类型任意，可以往已有列表中添加元素，若添加的是列表，就该列表被当成一个元素存在原列表中，只使list长度增加1.

list.extend(list1) 参数必须是列表类型，可以将参数中的列表合并到原列表的末尾，使原来的 list长度增加len(list1)。

以上这篇Python.append()与Python.expand()用法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-12-18

append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素.只接受一个参数. >>> num = [1,2] >>> num.append(3) >>> num [1, 2, 3] >>> num.append('a') >>> num [1, 2, 3, 'a'] >>> num.append(6,7) Traceback (most recent call last): File "

Python中list的用法:如何创建list,如何表达list中的元素,如何修改和删除list 运行环境:Python 3.6.2 0.空list的创建: l = list() 或者: l = [] 1.list中元素的创建和表达 fruits = ['apple', 'banana', 'pear', 'grapes', 'pineapple', 'watermelon'] fruits[2] #从0开始数起,第三个元素 pear 2.list中元素的更改 fruits[2] = 'toma

append(),extend(), insert()都是列表操作中常用的插入函数.其中前两个均接收一个参数,并插入到列表尾部.最后一个接收两个参数,将参数2插入到参数1之前. 本文主要讨论append()和extend()的区别. 这两者都是插入函数,但是不同的是,append()的参数被视为对象,而extend()中的参数则被视为列表 也就是说,append()函数会将所有的参数视为一个列表元素插入到列表尾部,看例子 一.append() 先创建一个空列表吧 >>> empty =

append()函数 描述:在列表ls最后(末尾)添加一个元素object 语法:ls.append(object) -> None 无返回值 例: a=[1,2,3] a.append(5) 此时,运行结果为 [1, 2, 3, 5] a=[1,2,3] a.append([5]) 此时,运行结果为 [1, 2, 3, [5]] 结果不再为一个数组,而是list 用append生成多维数组: import numpy as np a=[] for i in range(5): a.append

expand表示是否把series类型转化为DataFrame类型 下面代码中的n表示去掉下划线"_"的数量 代码如下: import numpy as np import pandas as pd s2 = pd.Series(['a_b_c_f_j', 'c_d_e_f_h', np.nan, 'f_g_h_x_g']) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_')) p

pop()函数 1.描述 pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值. 语法 pop()方法语法: list.pop(obj=list[-1]) 2.参数 obj – 可选参数,要移除列表元素的对象. 3.返回值 该方法返回从列表中移除的元素对象. 4.实例 以下实例展示了 pop()函数的使用方法: #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print "A List : ",

如下所示: def append(arr, values, axis=None): """ Append values to the end of an array. Parameters ---------- arr : array_like Values are appended to a copy of this array. values : array_like These values are appended to a copy of `arr`. It mus

首先, 你需要先了解awk 的工作原理: 1.AWK读取输入文件一次一行. 2.对于每一行,它匹配在给定的顺序模式,如果匹配,执行相应的动作. 3.如果没有模式匹配,将执行任何行动. 4.在上面的语法,无论是搜索模式,或行动是可选的,但不能同时. 5.如果没有给出搜索模式,然后awk要执行每一行输入给定的行动. 6.如果没有给出动作,打印,这是默认的操作与模式相匹配的所有行. 7.空出的任何行动括号什么都不做.它不会执行默认的打印操作. 8.中的每个行动的声明应该用分号分隔.让我们创建emplo

对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值: axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴: axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴: numpy库中横轴.纵轴 axis 参数实例详解: In [1]: import numpy as np #生成一个3行4列的数组 In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4) In [3]: a Out[3]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5,

C++ string append()添加文本 使用append()添加文本常用方法: 直接添加另一个完整的字符串: 如str1.append(str2); 添加另一个字符串的某一段子串: 如str1.append(str2, 11, 7); 添加几个相同的字符: 如str1.append(5, '.'); 注意,个数在前字符在后.上面的代码意思为在str1后面添加5个".". //======================================== #include&lt

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题:(至于为什么是在numpy.lib.shape_base中,我还是不太清楚.) 其实tile就是重复的意思,把一个数组a,当做模板,重复几次,生成另一个数组b 至于矩阵可以不以这样,还没有试过. 例子: 创建一个a,使用tile来创建b from numpy import * a=[0,1,2]

numpy.reshape(重塑) 给数组一个新的形状而不改变其数据 numpy.reshape(a, newshape, order='C')参数: a:array_like 要重新形成的数组. newshape:int或tuple的整数 新的形状应该与原始形状兼容.如果是整数,则结果将是该长度的1-D数组.一个形状维度可以是-1.在这种情况下,从数组的长度和其余维度推断该值. order:{'C','F','A'}可选 使用此索引顺序读取a的元素,并使用此索引顺序将元素放置到重新形成的数组中

本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim.shape.dtype.astype. 1.ndim ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度. 2.shape shape:表示各位维度大小的元组.返回的是一个元组. 对于一维数组:有疑问的是为什么不是(1,6),因为arr1.ndim维度为1,元组内只返回一个数. 对于二维数组:前面的是行,后面的是列,他的ndim为2,所以返回两个数. 对于三维数组:很难看出,下面打印arr3,看下它是什么结构. 先看最外面的中括号

什么是代理? 为某一个对象创建一个代理对象,程序不直接用原本的对象,而是由创建的代理对象来控制原对象,通过代理类这中间一层,能有效控制对委托类对象的直接访问,也可以很好地隐藏和保护委托类对象,同时也为实施不同控制策略预留了空间 什么是静态代理? 由程序创建或特定工具自动生成源代码,在程序运行前,代理类的.class文件就已经存在 通过将目标类与代理类实现同一个接口,让代理类持有真实类对象,然后在代理类方法中调用真实类方法,在调用真实类方法的前后添加我们所需要的功能扩展代码来达到增强的目的. 优点

NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字). 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank,但是和线性代数中的秩不是一样的,在用python求线代中的秩中,我们用numpy包中的linalg.matrix_rank方法计算矩阵的秩,例子如下). 结果是: 线性代数中秩的定义:设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于0,那末D称为矩阵

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10, justify="center" ) # 添加模块编号标签 self.canvas.create_text( width // 2, height - 30, text=f"模块 {module_id}", fill="#7a7a7a", font=("Microsoft YaHei", 9) ) # 添加装饰线条 self.decor_line = self.canvas.create_line( width//2 - 40, height - 25, width//2 + 40, height - 25, fill="#3a6b8c", width=1, dash=(4, 2) ) # 初始参数 self.base_gap = 12 self.base_length = 30 self.create_all_lines() # 动画计数器 self.counter = 0 # 绑定悬停效果 self.canvas.bind("<Enter>", self.on_enter) self.canvas.bind("<Leave>", self.on_leave) def on_enter(self, event): """鼠标悬停效果""" self.canvas.itemconfig(self.square, fill="#5a9bc0") for line_id in self.line_ids: self.canvas.itemconfig(line_id, fill="#5a9bc0") self.canvas.itemconfig(self.decor_line, fill="#5a9bc0") def on_leave(self, event): """鼠标离开效果""" self.canvas.itemconfig(self.square, fill="#325b74") for line_id in self.line_ids: self.canvas.itemconfig(line_id, fill="#3a6b8c") self.canvas.itemconfig(self.decor_line, fill="#3a6b8c") def create_round_rect(self, x1, y1, x2, y2, radius=25, **kwargs): """创建圆角矩形""" points = [] # 左上角 points.append(x1 + radius) points.append(y1) points.append(x2 - radius) points.append(y1) points.append(x2) points.append(y1) points.append(x2) points.append(y1 + radius) # 右上角 points.append(x2) points.append(y2 - radius) points.append(x2) points.append(y2) points.append(x2 - radius) points.append(y2) # 右下角 points.append(x1 + radius) points.append(y2) points.append(x1) points.append(y2) points.append(x1) points.append(y2 - radius) # 左下角 points.append(x1) points.append(y1 + radius) points.append(x1) points.append(y1) points.append(x1 + radius) points.append(y1) return self.canvas.create_polygon(points, **kwargs, smooth=True) def create_all_lines(self): line_color = "#3a6b8c" # 左上角标记 self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x - self.base_gap, self.start_y - self.base_gap, self.start_x - self.base_gap + self.base_length, self.start_y - self.base_gap, width=2, fill=line_color )) self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x - self.base_gap, self.start_y - self.base_gap, self.start_x - self.base_gap, self.start_y - self.base_gap + self.base_length, width=2, fill=line_color )) # 右上角标记 self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x + self.square_size + self.base_gap, self.start_y - self.base_gap, self.start_x + self.square_size + self.base_gap - self.base_length, self.start_y - self.base_gap, width=2, fill=line_color )) self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x + self.square_size + self.base_gap, self.start_y - self.base_gap, self.start_x + self.square_size + self.base_gap, self.start_y - self.base_gap + self.base_length, width=2, fill=line_color )) # 左下角标记 self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x - self.base_gap, self.start_y + self.square_size + self.base_gap, self.start_x - self.base_gap + self.base_length, self.start_y + self.square_size + self.base_gap, width=2, fill=line_color )) self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x - self.base_gap, self.start_y + self.square_size + self.base_gap, self.start_x - self.base_gap, self.start_y + self.square_size + self.base_gap - self.base_length, width=2, fill=line_color )) # 右下角标记 self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x + self.square_size + self.base_gap, self.start_y + self.square_size + self.base_gap, self.start_x + self.square_size + self.base_gap - self.base_length, self.start_y + self.square_size + self.base_gap, width=2, fill=line_color )) self.line_ids.append(self.canvas.create_line( self.start_x + self.square_size + self.base_gap, self.start_y + self.square_size + self.base_gap, self.start_x + self.square_size + self.base_gap, self.start_y + self.square_size + self.base_gap - self.base_length, width=2, fill=line_color )) def update_animation(self): # 使用正弦函数创建平滑的距离变化 phase = self.counter * 0.08 self.counter += 1 # 每个模块有不同的相位偏移 phase_offset = self.module_id * 0.5 distance_factor = 0.5 * math.sin(phase + phase_offset) + 0.5 # 计算当前间距和线长 current_gap = 5 + distance_factor * 20 current_length = 25 + distance_factor * 15 # 更新所有线条位置和长度 self.update_lines(current_gap, current_length) # 继续动画循环并保存ID self.animation_id = self.parent.after(50, self.update_animation) def pause_animation(self): """暂停动画""" if self.animation_id: self.parent.after_cancel(self.animation_id) self.animation_id = None def resume_animation(self): """恢复动画""" if not self.animation_id: self.update_animation() def reset_counter(self): """重置计数器""" self.counter = 0 def update_lines(self, gap, length): # 更新左上角水平线 self.canvas.coords( self.line_ids[0], self.start_x - gap, self.start_y - gap, self.start_x - gap + length, self.start_y - gap ) # 更新左上角垂直线 self.canvas.coords( self.line_ids[1], self.start_x - gap, self.start_y - gap, self.start_x - gap, self.start_y - gap + length ) # 更新右上角水平线 self.canvas.coords( self.line_ids[2], self.start_x + self.square_size + gap, self.start_y - gap, self.start_x + self.square_size + gap - length, self.start_y - gap ) # 更新右上角垂直线 self.canvas.coords( self.line_ids[3], self.start_x + self.square_size + gap, self.start_y - gap, self.start_x + self.square_size + gap, self.start_y - gap + length ) # 更新左下角水平线 self.canvas.coords( self.line_ids[4], self.start_x - gap, self.start_y + self.square_size + gap, self.start_x - gap + length, self.start_y + self.square_size + gap ) # 更新左下角垂直线 self.canvas.coords( self.line_ids[5], self.start_x - gap, self.start_y + self.square_size + gap, self.start_x - gap, self.start_y + self.square_size + gap - length ) # 更新右下角水平线 self.canvas.coords( self.line_ids[6], self.start_x + self.square_size + gap, self.start_y + self.square_size + gap, self.start_x + self.square_size + gap - length, self.start_y + self.square_size + gap ) # 更新右下角垂直线 self.canvas.coords( self.line_ids[7], self.start_x + self.square_size + gap, self.start_y + self.square_size + gap, self.start_x + self.square_size + gap, self.start_y + self.square_size + gap - length ) def create_corner_marks(): # 创建主窗口 root = ttk.Window(title="动态模块系统", themename="superhero") root.configure(bg="#121212") # 设置窗口大小并居中 window_width = 1400 window_height = 800 screen_width = root.winfo_screenwidth() screen_height = root.winfo_screenheight() center_x = int(screen_width/2 - window_width/2) center_y = int(screen_height/2 - window_height/2) root.geometry(f"{window_width}x{window_height}+{center_x}+{center_y}") # 创建主容器框架 main_container = ttk.Frame(root, padding=(30, 20, 30, 10)) main_container.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建标题 header_frame = ttk.Frame(main_container) header_frame.pack(fill=tk.X, pady=(0, 20)) title_label = ttk.Label( header_frame, text="动态模块系统", font=("Microsoft YaHei", 18, "bold"), bootstyle="inverse-primary" ) title_label.pack(side=tk.LEFT) # 添加副标题 subtitle = ttk.Label( header_frame, text="实时监控与响应系统", font=("Microsoft YaHei", 12), bootstyle="secondary" ) subtitle.pack(side=tk.LEFT, padx=(15, 0), pady=(5, 0)) # 添加控制按钮 control_frame = ttk.Frame(header_frame) control_frame.pack(side=tk.RIGHT) # 创建网格容器 grid_container = ttk.Frame(main_container) grid_container.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 配置网格行和列权重 grid_container.grid_rowconfigure(0, weight=1) # 第1行 grid_container.grid_rowconfigure(1, weight=1) # 第2行 grid_container.grid_rowconfigure(2, weight=1) # 第3行 grid_container.grid_columnconfigure(0, weight=1) # 第1列 grid_container.grid_columnconfigure(1, weight=1) # 第2列 grid_container.grid_columnconfigure(2, weight=1) # 第3列 grid_container.grid_columnconfigure(3, weight=1) # 第4列 # 定义6个模块的标签文本 labels = ["干扰", "威胁分析", "抗干扰中", "知识库", "推理引擎", "决策输出"] # 创建模块容器 modules = [] # 抗干扰中 - 第1行第2列 (行0, 列1) cell0 = ttk.Frame(grid_container) cell0.grid(row=0, column=1, padx=15, pady=15, sticky="nsew") module0 = CornerMarkModule( cell0, width=220, height=280, module_id=3, label_text=labels[2] ) modules.append(module0) # 知识库 - 第3行第2列 (行2, 列1) cell1 = ttk.Frame(grid_container) cell1.grid(row=2, column=1, padx=15, pady=15, sticky="nsew") module1 = CornerMarkModule( cell1, width=220, height=280, module_id=4, label_text=labels[3] ) modules.append(module1) # 干扰 - 第2行第1列 (行1, 列0) cell2 = ttk.Frame(grid_container) cell2.grid(row=1, column=0, padx=15, pady=15, sticky="nsew") module2 = CornerMarkModule( cell2, width=220, height=280, module_id=1, label_text=labels[0] ) modules.append(module2) # 威胁分析 - 第2行第2列 (行1, 列1) cell3 = ttk.Frame(grid_container) cell3.grid(row=1, column=1, padx=15, pady=15, sticky="nsew") module3 = CornerMarkModule( cell3, width=220, height=280, module_id=2, label_text=labels[1] ) modules.append(module3) # 推理引擎 - 第2行第3列 (行1, 列2) cell4 = ttk.Frame(grid_container) cell4.grid(row=1, column=2, padx=15, pady=15, sticky="nsew") module4 = CornerMarkModule( cell4, width=220, height=280, module_id=5, label_text=labels[4] ) modules.append(module4) # 决策输出 - 第2行第4列 (行1, 列3) cell5 = ttk.Frame(grid_container) cell5.grid(row=1, column=3, padx=15, pady=15, sticky="nsew") module5 = CornerMarkModule( cell5, width=220, height=280, module_id=6, label_text=labels[5] ) modules.append(module5) # 启动所有模块的动画 for module in modules: module.update_animation() root.mainloop() if __name__ == "__main__": create_corner_marks() 该代码要实现六个模块之间的动态数据流可视化应该怎么实现，帮我修改出完整的代码，风格要符合现代化、简约的设计风格。
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