yarn内存和cpu的资源调度(管理)和资源隔离机制

最新推荐文章于 2024-10-30 10:37:37 发布
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分类专栏： YARN
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39950222/article/details/100633991
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本文详细介绍了YARN中内存和CPU的资源调度与隔离机制。内存资源调度采用进程监控，防止因Java fork+exec导致的瞬时内存翻倍问题，而CPU资源则使用Linux Cgroup进行轻量级隔离。YARN允许配置每个节点的内存和CPU资源，如`yarn.nodemanager.resource.memory-mb`和`yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores`。默认情况下，YARN仅支持内存调度，要启用CPU调度需配置相应的资源调度器。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-memory-cpu-scheduling/

http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/yarnmrv2-resource-manager-resource-manager/

https://blog.youkuaiyun.com/ZYC88888/article/details/80801009

内存和CPU这两种资源的特点，这是两种性质不同的资源。内存资源的多少会会决定任务的生死，如果内存不够，任务可能会运行失败；相比之下，CPU资源则不同，它只会决定任务运行的快慢，不会对生死产生影响。

  • 对于CPU而言，它是一种“弹性”资源，使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡，因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup
  • 对于内存而言，它是一种“限制性”资源，使用量大小直接决定着应用程序的存亡，Cgroup会严格限制应用程序的内存使用上限，一旦使用量超过预先定义的上限值，就会将该应用程序“杀死”，因此无法使用Cgroup进行内存资源隔离ÿ
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【yarn】yarn 资源管理与资源隔离
九师兄
02-09 521
【Yarn】Yan 监控管理与资源管理、时间轴服务-TimeLineServer、Yarn命令在YARN中， 资源管理由和共同完成 ,其中, ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。资源调度分配: ResourceManager将某个NodeManager.上资源分配给任务;资源隔离: NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供基础的保证;
Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解
AI智能涌现深度研究
08-26 908
Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着大数据和云计算技术
浅谈Hadoop YARN资源隔离机制
miller_lover的专栏
11-17 891
资源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统，最重要和最基础的两个功能。资源调度由ResourceManager完成，而资源隔离由各个NodeManager实现，在文章“Hadoop YARN中内存和CPU两种资源的调度和隔离”中，我已经介绍了YARN的内存和CPU的资源隔离，本文将介绍YARN在资源隔离方面的一些进展。 当谈及到资源时，我们通常指内存，CPU和IO三种资源。
干货分享｜使用Yarn标签机制实现任务资源隔离
分享云原生大数据技术和个人成长、职业发展相关内容
01-15 1440
在 Hadoop YARN 中，标签（Labels）机制是一种资源管理的特性，它允许你对节点和应用程序进行分类，可以有效地进行资源管理和调度。接下来，本文会分别从节点标签和应用标签两个方面来演示YARN标签01： 启用Yarn标签功能02： Yarn集群中添加标签执行完addToClusterNodeLabels命令之后，查看yarn界面多了两个标签，但是6个节点的资源还在default标签：03： Namenode节点关联标签在yarn-site.xml中配置对应NodeManager所属标签。
调度-资源隔离
weixin_30780221的博客
06-19 230
我们如何让计算任务的进程能受限制的使用机器资源呢，这里不仅指占用某台机器的粗粒度使用，也指对某台机器的CPU/内存/带宽/硬盘的细粒度限制。 资源限制和资源控制看上去差不多，但是我们接下来会发现他们的区别。 资源调度有两种解决方案：限制方式和控制方式。 所谓限制方式，也就是有个虚拟的容器限制，进程无法使用更多的资源。 Lxc、Cgroup的实现是一种限制方式，通过虚拟化或者轻量级虚拟化限制...
Yarn的资源调度与隔离
影子
03-16 1198
三种资源调度器介绍：
深入理解 Hadoop （七）YARN资源管理和调度详解
weixin_44512041的博客
01-08 1392
YARN 的核心功能是资源管理与任务调度，本章节将介绍 YARN 的资源管理与任务调度部分，包括队列配置、三种调度器详解。
YARN的架构、各角色职责、YARN的优点、资源管理、内存管理、CPU管理
lv_hulk的博客
02-17 4374
YARN的架构 YARN： YARN的最基本思想是将JobTracker的两个主要职责：资源管理和Job调度管理分别交给两个角色负责。一个是全局的ResourceManager，一个是每个应用一个的ApplicationMaster。ResourceManager以及每个节点一个的NodeManager构成了新的通用系统，实现以分布式方式管理应用。 YARN的架构图 各角色职责： Resouce...
伪分布式下Hadoop测试yarn启用cgroup对资源隔离的影响
12-10
然而，默认情况下，YARN仅提供内存资源管理，并未实现CPU资源的隔离。为了更好地控制和优化CPU资源的使用，引入了Cgroups（Control Groups）机制。本文将详细介绍如何在伪分布式环境下配置Hadoop与YARN，并启用...
Hadoop YARN中的资源隔离机制是如何工作的？
最新发布
qq_33240556的博客
10-30 877
在Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，资源隔离机制是用于确保不同应用程序和用户之间资源分配的独立性和安全性的关键组成部分。YARN通过多个层面的技术来实现资源隔离，包括但不限于队列管理、容器隔离、安全性和访问控制等。
yarn1.22.4与1.22.5最新安装包windows
09-02
yarn1.22.4与1.22.5最新安装包windows
cpu调度模拟和内存分配和管理
12-14
挂起可能有点问题，电脑自动分配内存，自动创建进程.
Hadoop Yarn内存资源隔离实现原理——基于线程监控的内存隔离方案
860MHz的专栏
02-01 3539
注：本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明。 Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源，以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离：CPU和内存，对于这两种类型的资源，Yarn使用了不同的资源隔离方案。 对于CPU而言，它是一种“弹性”资源，使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡，
Yarn内存和CPU调优配置
Java大数据
07-16 1590
Hadoop Yarn同时支持内存和CPU的两种资源的调度。 yarn 作为一个资源调度器，应考虑集群中每一台机器的计算资源，然后根据application申请的资源进行分配Container（Yarn的组件 虚拟的概念 ）,而Container是yarn里面资源分配的基本单位，具有一定的内存以及CPU资源。 在yarn集群中，平衡内存，CPU，磁盘的资源很重要， 每两个container使用一...
操作系统 内存管理-处理器(cpu,处理机)调度
dylan_sjc的博客
06-07 524
三级调度层次和名称 作业调度,高级调度,长程调度 内存调度.中级调度,中程调度 进程调度,低级调度,短程调度
简述YARN中内存和CPU资源隔离机制 面试版
liu_542449630的博客
07-04 604
资源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统，最重要和最基础的两个功能。 资源调度：由resourcemanager完成 资源隔离：各个nodemanager完成 对于CPU而言，它是一种“弹性”资源，使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡，因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup。 YARN 中CPU被划分成虚拟CPU（CPU virtual Core），初衷是，考虑到不同节点的CPU性能可能不同，比如某个物理CPU的计算...
Hadoop资源管理器-YARN
Zun
02-19 1859
Hadoop1.0 创建job,获取jobID。 检查作业的输出说明并计算作业的输入分片，然后将运行作业所需要的资源都复制 到以作业ID命名的目录下。 提交作业，告知jobtracker作业准备执行。(submitJob()方法) 初始化作业。创建一个表示正在运行作业的对象，用来封装任务和记录信息。 获取客户端计算好的输入分片，然后为每 个分片创建一个map任务。在此步骤的时候 还会创建r...
YARN 早就支持CPU资源的调度了
iteye_1275的博客
07-04 210
首先，yarn刚出世的时候，对于CPU的调度只是在计划中，而前段时间一直用的2.0.0的版本，也做过测试，确实对cpu的资源限制不予理睬。 但是，前不久，升级到了2.3.0，没有验证这个功能是否实现，一直认为对于公平调度器的队列配置，vcores的配置无所谓，直到上次把这个值配置成了0，限制了队列的最大资源，结果用户提交的APP只能启动一个ApplicationMaster，无法启动一个Task...
Yarn基本架构
dingqiu6346的博客
09-14 266
ResourceManager ResourceManager 通常在独立的机器上以后台进程的形式运行，它是整个集群资源的主要协调者和管理者。ResourceManager 负责给用户提交的所有应用程序分配资源，它根据应用程序优先级、队列容量、ACLs、数据位置等信息，做出决策，然后以共享的、安全的、多租户的方式制定分配策略，调度集群资源。 NodeManager NodeMa...
Hadoop YARN：大数据的资源调度与生态系统
"Hadoop YARN大数据计算框架及其资源调度机制的研究着重探讨了YARN如何解决Hadoop 1.0版本中MapReduce计算框架的局限性，通过引入通用的资源管理系统来提升集群的扩展性和资源利用率。YARN的核心是资源管理器...
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