[LeetCode] 2.两数相加

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本文探讨了两数相加的算法实现，作者通过实践加深了对指针操作的理解，并对比了C++中&与*运算符的区别，适合初学者参考。
LeetCode 2. 两数相加（C++实现）
邹亮的博客
02-23 1347
一、题目描述 给出两个非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0开头。 示例： 输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出：7 -...
Leetcode题解2.两数相加 （链表）
m0_51287577的博客
02-20 461
整体思路概述代码要实现两个用链表逆序存储的非负整数相加，每个链表节点存储一位数字，从链表头到链表尾依次对应数字的低位到高位。为了方便处理，使用一个虚拟头节点来构建结果链表，在遍历两个输入链表的过程中逐位相加，并处理进位，最后返回结果链表。代码详细步骤及思路分析1.创建虚拟头节点创建一个值为 0 的虚拟头节点 dummy，目的是避免在处理结果链表的第一个节点时进行特殊判断。用指针 summ 指向这个虚拟头节点，后续会用 summ 来构建结果链表。2. 初始化进位标志。
LeetCode 2. 两数相加
Coding
12-23 382
2. 两数相加 难度中等5413收藏分享切换为英文接收动态反馈 给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0开头。 示例： 输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出：7 -> 0 -> 8 原因：342 + 465 = ...
LeetCode 2.两数相加
weixin_46019799的博客
01-27 386
LeetCode 2.两数相加题目有问题的C思路分析结果分析新的C思路分析结果分析进阶版 题目 给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授
leetcode2.两数相加
qq_37217876的博客
07-11 339
两数相加 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例： 输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出：7 -> 0 -> 8 原因：342 + 465 = 807 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://lee
leetcode 2. 两数相加
fks143的专栏
12-23 167
【代码】leetcode 2. 两数相加。
LeetCode - 2. 两数相加
2402_83315537的博客
06-10 1059
原代码没有移动结果链表的指针，导致每次新节点都会覆盖前一个节点，最终结果链表只有一个节点。修改后确保每次添加新节点后，指针移动到最新节点，保持链表的正确结构。原循环条件只在两个链表都有节点时执行，会忽略较长链表的剩余部分和最后可能存在的进位。修改后的条件确保处理所有情况：任一链表还有节点或存在进位时都会继续计算。while(cur1 && cur2)只处理两个链表长度相同的部分，忽略了较长链表的剩余部分和可能的进位。同时遍历两个链表，只要有一个链表还有节点或者有进位，就继续计算。函数末尾缺少返回语句。
LeetCode2.两数相加
weixin_60335028的博客
05-23 630
LeetCode2.两数相加题解
leetcode 2.两数相加
weixin_61080257的博客
06-24 246
摘要：leetcode 2.两数相加
leetcode2. 两数相加
grandZXW的博客
04-01 433
【代码】leetcode2. 两数相加。
Leetcode 2. 两数相加
JehanRio's Private Blog
09-07 461
【代码】Leetcode 2. 两数相加。
LeetCode:2.两数相加（add two numbers）Java完整代码
野犬17的博客
12-06 1248
LeetCode:2.两数相加（add two numbers） 题解与思路 谁能想到，我居然被链表的输入给折磨了这么久！ import java.util.*; /** * 在这里给出对类 LC2AddTwoNumbers 的描述。 * * @作者（yequan17） * @版本（2021.12.6） */ public class LC2AddTwoNumbers { /** * Definition for singly-linked list. */
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
LeetCode 习题 2. 两数相加 用C语言
12-26
LeetCode 题目2《两数相加》是一道经典的算法题目，主要涉及基本的数组操作和整数计算，目标是给定两个非负整数，通过栈的数据结构来求它们的和。以下是使用 C 语言的一个简单解决方案： ```c #include <stdio.h> ...
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