python 列表降维_Python嵌套列表拉平（Flatten）方案

Why flatten?

方便遍历/map/reduce操作，其实就是降维。

层级列表因何产生？

写爬虫多的朋友经常会用到批处理的方式做大量的数据请求，返回的批次数据就保存在了一个list，而全部数据通常采用写入文件/数据库，或存在内存的方式；后者就不可避免地做大量append操作。其次对接口结果多样，甚至可能达到多层嵌套的情况；

二级嵌套

二级嵌套是最常见的。处理办法也有很多：

import functools

import itertools

import numpy

import operator

import perfplot

def forfor(a):

return [item for sublist in a for item in sublist]

def sum_brackets(a):

return sum(a, [])

def functools_reduce(a):

return functools.reduce(operator.concat, a)

def itertools_chain(a):

return list(itertools.chain.from_iterable(a))

def numpy_flat(a):

return list(numpy.array(a).flat)

def numpy_concatenate(a):

return list(numpy.concatenate(a))

perfplot.show(

setup=lambda n: [list(range(10))] * n,

kernels=[

forfor, sum_brackets, functools_reduce, itertools_chain, numpy_flat