02|「ChatGPT」 辅助论文写作

本文介绍了ChatGPT如何辅助科研论文写作,包括改写表述、语言润色、提供论文框架、分析文献和回复审稿意见等方面,通过特定的提问方式提升写作效率和质量。

前言

总结一些在科研写作中使用 ChatGPT 的命令,以助力提升科研写作的效率。

一、ChatGPT 简介

1. ChatGPT 普通版与 Plus 版的区别

1)普通账号

  • 使用的是旧版GPT3.5,使用次数没有限制。

2)Plus账号

  • 使用的是加强版GPT3.5,使用次数没有限制,速度快,回答更简洁准确。
  • GPT4,每 3 小时可以提问 25 次,速度较慢,但是逻辑推理能力较强,回答更加简明。

二、辅助学术写作

1. 改写论文表述

  • 帮助改写混乱的文段,优化表达,提升文字学术型和易读性。
  • 【咒语】:请帮我用更学术、精炼、准确的语言优化这段文字的表达,保证原意不变,保证语句结构的逻辑性。

2. 语言润色辅助

(1)中文校对及润色

  • 【咒语】:我是一名 xxx 专业的研究生,现在在写一篇研究性论文,我需要你充当一名 xxx 领域的专家,针对以下段落内容进行校对、润色,保证原意不变,
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信处理机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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