matlab修改图像分辨率_matlab imresize 改变图像大小

本文介绍了MATLAB中imresize函数的使用,用于改变图像大小。详细讲解了不同插值方法,如最近邻、双线性和双三次插值,并提供了多个示例,包括缩放比例、指定目标尺寸以及对索引和RGB图像的处理。注意,imresize不会改变图像的分辨率(dpi)。

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功能:改变图像的大小。

用法:B = imresize(A,m)

B = imresize(A,m,method)

B = imresize(A,[mrows ncols],method)

B = imresize(...,method,n)

B = imresize(...,method,h)

imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小。method的几种可选值:

'nearest'(默认值)最近邻插值

'bilinear'双线性插值

'bicubic'双三次插值

B = imresize(A,m)表示把图像A放大m倍

B = imresize(...,method,h)中的h可以是任意一个FIR滤波器(h通常由函数ftrans2、fwind1、fwind2、或fsamp2等生成的二维FIR滤波器)。

matlab中函数imresize简介:

函数功能:该函数用于对图像做缩放处理。

调用格式:

B = imresize(A, m)

返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像。 m大于1, 则放大图像; m小于1, 缩小图像。

B = imresize(A, [numrows numcols])

numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见,由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例相同,因此所产生的图像有可能发生畸变。

[...] = imresize(..., method)

method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法,可以为以下几种:

'nearest': 这个参数也是默认的, 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法;

'bilinear':采用双线性插值算法;

'bicubic': 采用双三次插值算法,在R2013a版本里,默认为这种算法,所以不同版本可能有不同的默认参数,使用之前建议使用命令help imresize获得帮助信息,以帮助信息为准;

示例一

I = imread('rice.png');

J = imresize(I, 0.5);

figure, imshow(I), figure, imshow(J)

示例二

Shrink by factor of two using nearest-neighbor interpolation. (This is the fastest method, but it has the lowest quality.)

J2 = imresize(I, 0.5, 'nearest');

示例三

Resize an indexed image

[X, map] = imread('trees.tif');

[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);

imshow(Y, newmap)

示例四

Resize an RGB image to have 64 rows. The number of columnsis computed automatically.

RGB = imread('peppers.png');

RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);

imresize不会改变图片的分辨率!dpi

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