c++ python opencv_opencv resize （C/C++/Python）

对于一个程序宅来说，一直有想法把C++，opencv，python结合起来，python的并发性优点，opencv的图像处理算法的优点，C++的灵活，然后就开始了下面的旅程：

参考：

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv.Resize

################################################################################33

使用opencv也已经很久了，在使用过程中，常常需要调整图像大小，这就会使用到resize函数。每次都得在网上查找，今天将它的c/c++/python版本都详细记录，解决这个问题。

函数功能：调整图像的大小

C++:

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR)Python:

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dstC:

void cvResize(const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR)

参数说明：

src - 原图

dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型(type)和src图像相同

dsize - 目标图像大小。当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出：

所以，参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0

fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：

fy - 垂直轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：

interpolation - 插值方法。共有5种：

１)INTER_NEAREST - 最近邻插值法

２)INTER_LINEAR - 双线性插值法(默认)

３)INTER_AREA - 基于局部像素的重采样(resampling using pixel area relation)。对于图像抽取(image decimation)来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。

４)INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法

５)INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

如果目标图像dst已经初始化过大小，并且你想要将原始图像src调整为目标图像dst的大小，那么，调用方式可以如下：

C++:

// 显示指定

resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, INTER_CUBIC)但如果你想指定调整的幅度，可以使用以下方式：

本文由@星沉阁冰不语出品，转载请注明作者和出处。 文章链接：http://blog.youkuaiyun.com/xingchenbingbuyu/article/details/51105159 微博：http://weibo.com/xingch

resize(src, dst, 0, 0.3, 0.7, INTER_CUBIC)

如果想要收缩图像，那么使用

重采样差值法效果最好；如果想要放大图像，那么最好使用

3次差值法或者

线性差值法(文档推荐的).

####################################################################

前面已经说了一堆理论，现在开始实验一下。

当前实验暂不涉及不同采样方法之间的效果，时间等对比，采样方法按文档推荐的来：收缩图像采样重采用；放大图像采用3次差值。

实验内容：１)将原图缩小为(0.3, 0.5)；２)将原图放大为(1.6, 1.2)。其中，缩小图像时，使用dsize参数；放大图像时，使用fx，fy参数

实验对象：lena.jpg

###################################################################################

C++:

#include

#include

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])

{

// 获取原图

Mat img = imread(argv[1], -1);

if (img.empty())

{

cout <

return 0;

}

int height = img.rows;

int width = img.cols;

// 缩小图像，比例为(0.3, 0.5)

Size dsize = Size(round(0.3 * width), round(0.5 * height));

Mat shrink;

resize(img, shrink, dsize, 0, 0, INTER_AREA);

// 放大图像，比例为(1.6, 1.2)

float fx = 1.6;

float fy = 1.2;

Mat enlarge;

resize(img, enlarge, Size(), fx, fy, INTER_CUBIC);

// 显示

imshow("src", img);

imshow("shrink", shrink);

imshow("enlarge", enlarge);

waitKey(0);

return 0;

}

Python:

#!/usr/bin/env python

#-*- coding: utf-8 -*-

"""

重设图像大小。

缩小图像，比例为(0.3, 0.5)

放大图像，比例为(1.6, 1.2)

"""

__author__ = 'zj'

import cv2

import os

if __name__ == '__main__':

img = cv2.imread("lena.jpg", -1)

if img == None:

print "Error: could not load image"

os._exit(0)

height, width = img.shape[:2]

# 缩小图像

size = (int(width*0.3), int(height*0.5))

shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 放大图像

fx = 1.6

fy = 1.2

enlarge = cv2.resize(img, (0, 0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

# 显示

cv2.imshow("src", img)

cv2.imshow("shrink", shrink)

cv2.imshow("enlarge", enlarge)

cv2.waitKey(0)

C:

#include

#include

#include

int main(int argc, char* argv[])

{

IplImage *img = cvLoadImage(argv[1], -1);

if (img == NULL)

{

printf("Error: Could not load image");

return 0;

}

int width = img->width;

int height = img->height;

// 缩小，比例为(0.3, 0.5)

CvSize size_shrink = cvSize(cvRound(0.3*width), cvRound(0.5*height));

IplImage *shrink = cvCreateImage(size_shrink, IPL_DEPTH_8U, 3);

cvResize(img, shrink, CV_INTER_AREA);

// 放大，比例为(1.6, 1.2)

CvSize size_enlarge = cvSize(cvRound(1.6*width), cvRound(1.2*height));

IplImage *enlarge = cvCreateImage(size_enlarge, IPL_DEPTH_8U, 3);

cvResize(img, enlarge, CV_INTER_CUBIC);

// 显示

cvNamedWindow("src");

cvNamedWindow("shrink");

cvNamedWindow("enlarge");

cvShowImage("src", img);

cvShowImage("shrink", shrink);

cvShowImage("enlarge", enlarge);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&img);

cvReleaseImage(&img);

cvReleaseImage(&img);

return 0;

}

###################################################################################

在使用resize的过程中，总会遇到一个size的问题。

C++:

Size Mat::size() const该方法返回一个矩阵(matrix)，指定两个参数，分别是宽(cols)和高(rows) - size: Size(cols, rows)。当矩阵大于2维时，返回大小为(-1, -1)。

C:

CvSize cvSize(int width, int height)得到一个矩阵或者图像的大小

参考： http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.htmlhighlight=imread#Mat imread(const s