活体检测

最新推荐文章于 2025-06-26 09:00:59 发布

颐水风华

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分类专栏：案例：人脸

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39875161/article/details/93321224

本文介绍了活体检测在人脸识别中的重要性，特别是防止照片攻击。通过眨眼、张嘴、摇头点头等行为的连续图像分析判断活体，并详细讲解了平均哈希、感知哈希和差异值哈希这三种图像哈希算法的原理及应用，以计算图像间的相似度。实验结果显示，在处理光照、尺寸变化等方面，均值哈希表现最佳，但在图像旋转和缩放后，感知哈希更为鲁棒。

活体检测-，他们是人脸识别中最重要的一部分，为了防止照片攻击。下面介绍自己应用的两种方案。

下面的眨眼和张嘴，摇头和点头，都是通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比，进行上一帧图像与下一帧图像的比，来判断是否为活体。这里用的是dlib，速度很快，可以做到实施检测，每秒20帧是可以做到的。

眨眼和张嘴

这个是根据相关论文来的，可以延伸到张嘴检测。

首先说眨眼检测

公式为 $\Gamma =|\frac{(P_{2}-P_{6})+(P_{3}-P_{5})}{2 \times (P_{1}-P_{4}) }|$

下面介绍张嘴检测，见下图。模仿眨眼，取点的时候需要注意，内圈的点变化更加明显。变化距离建议取内圈，固定距离选用外圈

公式为 $\Gamma =|\frac{(P_{62}-P_{68})+(P_{64}-P_{66})}{2 \times (P_{49}-P_{55}) }|$

摇头与点头

摇头和点头的方法近视，用到一和上面的想法几乎一样。

首先说摇头，当摇头的时候，你的脸颊会变窄，而你的鼻子长度几乎是不变的。

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