Loong Cheng的博客

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf代码：https://github.com/Duankaiwen/CenterNet引用：Duan K, Bai S, Xie L, et al. CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection[J]. 2019.摘要 目标检测中，基于关键...

前言本文提出了一种针对含有雾的图像和视频快速、完善的去雾算法。观察发现有雾的图像普遍具有低对比度，我们通过增强对比度来修复图像。然后多度的增强这些低对比度会截断像素值以及导致信息丢失。因此，我们引入一个包含对比项以及信息丢失项的损失函数。通过最小化损失函数，该算法不仅增强了对比度而且有效的保留了图像信息。另外，我们将图片去雾算法扩展到视频去雾。我们通过计算透射率的相关性减少对视频去雾时的闪烁程...

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37532065/article/details/86693930『写在前面』目标检测新思路，检测目标极值点而不是回归包围框。作者机构：Xingyi Zhou等，UT Austin文章标题：《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_18882399/article/details/89668635一、研究动机在两阶段的目标检测器中，通常利用预先产生的锚点框去拟合待检测的目标，其中包含对目标物的尺寸、长宽比、位置的拟合，然而锚点框的产生通常是离散变化的，因此锚点框的预设定对该类算法的效果有很大影响。FoveaBox为了解除这种影响，类比人类视觉系统感知世界...

抄于：https://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6249834.html摘要卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型。我们证明了经过端到端、像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术。我们的核心观点是建立“全卷积”网络，输入任意尺寸，经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出。我们定义并指定全卷积网络的空间，解释它们在空间范围内dense pr...

【摘要】本文提出了一种针对含有雾的图像和视频快速、完善的去雾算法。观察发现有雾的图像普遍具有低对比度，我们通过增强对比度来修复图像。然后多度的增强这些低对比度会截断像素值以及导致信息丢失。因此，我们引入一个包含对比项以及信息丢失项的损失函数。通过最小化损失函数，该算法不仅增强了对比度而且有效的保留了图像信息。另外，我们将图片去雾算法扩展到视频去雾。我们通过计算透射率的相关性减少对视频去雾时的闪烁程...

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40414267/article/details/82379793论文链接：https://arxiv.org/abs/1808.01244代码链接：https://github.com/umich-vl/CornerNet摘要我们提出了一种新的目标检测方法，使用单个卷积神经网络将目标边界框检测为一对关键点（即边界框的左...

作者：fire_light_原文：https://blog.youkuaiyun.com/Fire_Light_/article/details/86530667原文链接：https://arxiv.org/pdf/1803.00839.pdf这是一篇CVPR2018的论文。做人脸的童鞋都知道，算法在输入图片为侧脸时，往往很难和正脸图片匹配，即使是同一个人，特征之间的相似度也会很低。这篇文章...

论文地址：Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic SegmentationGitHub地址： https://github.com/rbgirshick/rcnn1. 引言 图像分类，检测及分割是计算机视觉领域的三大任务。图像分类模型是将图像划分为单个类别，通常对应于图像...

资料论文全名：Super-realtime facial landmark detection and shape fitting by deep regression of shape model parameters代码地址：https://github.com/justusschock/shapenet官方文档：https://shapenet.readthedocs.i...

这个不做翻译了，网上太多了。如果想看，看看这篇博文，对论文进行了翻译。有时间我都抄来，嘿嘿。https://blog.youkuaiyun.com/abc_138/article/details/80568450https://blog.youkuaiyun.com/abc_138/article/details/80568450vgg的用途vgg的作用，分类图片，定位跟踪目标。其论文主要阐述了不同模型的...

这篇将会汇总我读的几个论文，来进行阐述。这些鲁汶都是0几年的，说实在的，效果真没有多样本训练效果好。在一些特殊的场合，比如法律实施、护照验证、身份证验证等，每类(人)只能得到一幅图像，只能用这些数目有限的图像去训练人脸识别系统，因而产生了单训练样本人脸识别技术．单训练样本人脸识别，是指每人仅存储一幅人脸图像作为训练集去识别姿态、光照等可能存在变化的人脸图像的身份‘。解决方法有虚拟样本，样本扩...

王伟, 马建光. 人脸识别常用方法及其发展现状[J]. 兵工自动化, 2002, 21(1).这是一篇很老的文章，姑且准许我这么说，因为科技发展实在太快了。不过还是非常值得一看的。下面开始正题。一个自动识别人脸的工作可以分为4部分。1、人脸检测与分割，也就是我们现在说的人脸对齐，从一个景物图片中，切割出来人脸。2、人脸的规范化，矫正人脸尺寸，光照和旋转。3、人脸的表征，就是提取...

转载：导读：谷歌推出的NASNet架构，用于大规模图像分类和识别。NASNet架构特点是由两个AutoML设计的Layer组成——Normal Layer and Reduction Layer，这样的效果是不再需要相关专家用human knowledge来搭建卷积网络架构，直接用RNN把Hyperparameter计算出来，这样就实现了AI自动学习。我们之前推出了 AutoML项目，这是...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850v1.pdf代码：https://github.com/xingyizhou/CenterNet引用： Zhou X , Wang D , Krähenbühl, Philipp. Objects as Points[J]. 2019..Abstract 目标检测识别往往在图像上将目标以轴对称的...

参考资料任民宏, 郭伟钢. 基于肤色特征的色情图像识别算法[J]. 陕西理工大学学报(自然科学版), 2014(1):38-41.实现过程YCbCr或Y'CbCr有的时候会被写作：两者是一个，是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。YCbCr由YUV和RGB转换过来。Y'为颜色的亮度(luma)成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。...

在mobilenet中，作者用mobilenet替换了facenet的inception，进行提取人脸特征。作者：Fire_Light_原文：https://blog.youkuaiyun.com/Fire_Light_/article/details/80279342正文mobilefacenet其实是mobilenetV2的改进版本，主要改进之处有以下几个地方：1.针对平均池化层，许...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/u013082989/article/details/779701961、概述Google在2017年提出的适用于手机端的神经网络模型 主要使用了深度可分离卷积Depthwise Separable Convolution 将卷积核进行分解计算来减少计算量 引入了两个超参数减少参数量和计算量 宽度乘数（...

目录YOLOv2-darknet 内容解析 1. 改进之处 2. Better 3. Faster 4. Stronger 5. 总结 reference YOLOv2-darknet 内容解析1. 改进之处YOLO v2受到faster rcnn的启发，引入了anchor。同时使用了K-Means方法，对anchor数量进行了讨论，在精度和速度之间做出折中...