二分类变量相关性分析spss_关于回归分析中哑变量赋值的问题(二)

本文详细介绍了如何在SPSS中手动和自动设置哑变量,用于二分类变量的相关性分析。通过实例展示了多重线性回归和Logistic回归中哑变量的使用,解析了结果解读方法,强调了不同哑变量对比方式的选择对分析的影响。

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1.手动设置哑变量及结果解读

对于多重线性回归,SPSS并没有直接的选项来帮助我们设置哑变量,我们需要通过重新编码的方式,手动将其转换为哑变量。

以上次的研究为实例,为了研究空气中一氧化氮(NO)的浓度与季节等因素的关系,收集了4个季节的相关数据资料(春、夏、秋、冬分别赋值为1、2、3、4)。将季节化为哑变量,我们规定:

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在SPSS里面这样操作:

转换 → 重新编码为不同变量

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将需要转换为哑变量的季节(X5)因素选入数字变量->输出变量框中,在名字框中输入转变的第一个哑变量名字V1,

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