logistic回归_回归分析条件Logistic回归 ——配对设计的回归分析

本文通过一个实例展示了如何使用条件Logistic回归分析配对设计的数据,探讨冠心病相关危险因素。研究发现BMI差值对冠心病的发生有显著影响,而尿酸差值无显著影响。

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条件Logistic回归

——配对设计的回归分析

【例】选择20名冠心病患者,同时选择与冠心病患者相同性别、年龄、文化程度和职业20名对照者,研究相关危险因素的影响作用。资料如下:

表1 冠心病相关危险因素配对研究资料

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【操作】1输入原始数据

  将治疗组的变量命名为:冠心病1、BMI1、尿酸1,对照组的变量命名为:冠心病2、BMI2、尿酸2,如下图。

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图1 原始数据输入结果

2计算两组变量差值

  调用命令:转换----计算变量,如下图:

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