logistic回归_条件logistic回归分析

Logistic回归应该说是我们日常生活中应用最多的分析方法啦，只要是多因素分析方法，很多情况都会使用logistic回归，logistic回归分为条件logistic和非条件logistic，我们日常生活中应用较多的应该是非条件logistic回归分析，而对于条件logistic回归应用较少，小编也很少遇到条件logistic回归分析，要不是前一阵子一个小伙伴咨询我，我对条件logistic回归也是比较陌生的。本期小编就给大家介绍一下条件logistic回归。

一、条件logistic回归与非条件logistic回归的区别

1.条件logistic回归又称配对logistic回归，其主要用于配对资料或分层资料的多因素分析，包括1：1配对资料，1：M配对资料。

注：配对资料来源于配对设计，将起始条件(匹配因素)一致的两个试验个体配成对，可设多个配对，每对个体分别随机地给予不同处理，则所得的结果即为配对资料。

2.非条件logistic回归又称成组logistic回归，其主要用于非配对资料的，即独立的组之间比较的多因素分析。

二、应用实例

如调查高血压发病(0=无高血压，1=高血压)和三种生活方式(睡眠状况(好=0，一般=1，不好=2)、身体情况(好=0，一般=1，不好=2)、锻炼情况(经常锻炼=0，偶尔=1，不锻炼=2))的关系。采用1：1配对的病例对照研究形式，根据性别、年龄作为匹配因素，选取健康对照，本次研究共选取30对病例健康对照。数据整理如下。这里的group实际是指一个配对组。Hypertension是因变