Logistics回归模型

最新推荐文章于 2024-05-11 21:41:26 发布

原创

最新推荐文章于 2024-05-11 21:41:26 发布 · 6k 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

本文介绍了二分类和多分类资料的Logistics回归模型。对于二分类资料，重点讲解了非条件和条件Logistics回归的适用场景以及Logistics回归方程、Z与P的关系、logit变换等概念。通过实例解释了如何根据模型参数分析变量对结果的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二分类资料logistics回归：
因变量为二分类变量的资料(一般为0，1分类)，可用非条件logistics回归和条件logistics回归进行分析。非条件logistics回归多用于非配比研究资料，条件logistics回归多用于配对或配比资料。
多分类资料logistics回归：
因变量为多项分类的资料，可用多项分类logistics回归模型或有序分类logistics回归。
以下我们对二分类资料logistics回归作介绍：
i. logistics回归方程为：

p=exp(β0+β1x1+β2x2+...+βmxm