ora-02289: 序列不存在_yiduobo的每日leetcode 128.最长连续序列-优快云博客

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博客探讨了如何使用哈希表解决LeetCode中的128题——找到数组中最长的连续序列。作者提出了一种线性时间复杂度的解决方案，避免了重复判断，从序列的最大数开始检查，优化到只需遍历数组一次。通过Python代码展示了实现过程。

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祖传的手艺不想丢了，所以按顺序写一个leetcode的题解。计划每日两题，争取不卡题吧。

128.最长连续序列https://leetcode-cn.com/problems/longest-consecutive-sequence/

哈希表的题目。

这里O(nlogn)的算法很容易想到，先排好序然后从头开始往后扫描判断相邻两数是否连续。

线性的算法这里需要利用哈希表。

那么对于数组中的某个数x，我们可以一次判断x+1, x+2, x+3, ...与x - 1, x - 2, x - 3, ...是否也在数组中，这个判断通过哈希表可以在常数时间内完成。这样一来，对于每个数可以在O(n)的时间内判断出其所在连续序列的长度，最终时间复杂度则需要O(n^2)。但是对于同一序列中的数，进行多次判断实际上是浪费了。

样例中，对于2，我们判断了1、3、4是否存在，对于3，我们又判断了1、2、4是否存在，实际上是非常浪费的。那么，我们需要想办法对每个序列只进行一次判断。

一个很自然的想法就是从序列的最大数开始判断，若x不是序列中的最大数，那么跳过，否则逐个判断x - 1, x - 2, x - 3, ...是否存在。

那么应该如何判断x不是序列中的最大数呢？做法也很简单，检测x + 1是否存在即可。如果x + 1存在，说明x并不是序列中的最大数，那么跳过x，否则就开始逐个执行检测。

由于每个数最多只会被检测一遍，因此最终的时间复杂度就优化到了O(n)。

最后附上python代码：

class Solution(object):
    def longestConsecutive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """

        num_set = set(nums)
        res = 0
        for num in num_set:
            if num + 1 not in num_set:
                x = num
                tmp = 0
                while x in num_set:
                    tmp += 1
                    x -= 1
                res = max(res, tmp)
        return res