python保存数组到txt_python保存二维数组到txt文件中的方法

python保存二维数组到txt文件中的方法

一个非常繁琐粗暴的方法，python属于入门级水平，就酱先备份一下，如果有更好的方法再更新

arrs=[[2,15,48,4,5],[6,7,6,4,1],[2,3,6,6,7],[4,6,8,11,2]]

ARRS = []

f=open('testARRS.txt','w+')

for i in range(4):

jointsFrame = arrs[i] #每行

ARRS.append(jointsFrame)

for Ji in range(5):

strNum = str(jointsFrame[Ji])

f.write(strNum)

f.write(' ')

f.write('\n')

f.close()

np.savetxt()方法写入。

以上这篇python保存二维数组到txt文件中的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-11-15

有一个txt文本如下: 151 151 1234561 156421 214156 1523132 031320 现希望将两行合并为一行,并将中间所有的空格都去掉: (python编程第十章) 代码如下: path = r'C:\Users\xxx\Desktop\test.txt'#文本存放的路径 with open(path) as file: lines = file.readlines()#读取每一行 a = ''#空字符(中间不加空格) for line in lines: a +=

1 文件处理形式  近期由于处理大量数据,所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下:接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件.首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件,其中提取的数据如图所示,以及在读写文件时所需要的关键词,可以让程序正确读写相应的数据 2.代码段-python 接下来就是贴出相应的python代码,具体一些关键的注释我已经标注好了,具体数据结果就不展示了,如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好,但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好

如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("resources.txt", "r") sample = fp.readlines() file=open("test.txt", "w") for line in sample: sample_ = line.split('固定字符')

菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

这个问题是在问答里看到的,给了回答顺便在这里贴一下代码: #coding:utf-8 #python3.5.1 import re file_path0 = r'G:\任务20180312\test/handle1.txt' f = open(file_path0) #读取全部内容 lines = f.readlines() #lines在这里是一个list #获取行数 nums = len(lines) #建立一个空列表 rows_get = [] #循环行数 for i in range(n

1.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回. 2.函数详解 函数形式:dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数: axis:轴.0或'index',表示按行删除:1或'columns',表示按列删除. how:筛选方式.'any',表示该行/列只要有一个以上的空值,就删除该行/列:'all',表

前言 正常来说,我们想要删除文件中的某些行内容,一般都是先打开这个文件,然后找到要删除的内容,再然后选中这些行并按删除键进行删除,这在数据量很少时是没有问题的.但是,一旦文件中的行数据非常多,而且数据冗杂的情况下,你还要用上面的方法去做的话就很恐怖了.为此,今天这篇文章将带大家一起学习运用 sed 命令行工具,即使在数据多而杂的情况下也能高效而优雅地删除文件中的特定行内容. sed 是 Stream Editor 的简写,它用于在 Linux 中进行基本的文本转换,是文件操作的一个重要命令,所以

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问题描述: 根据表主键id删除一条数据,在PL/SQL上执行commit后执行时间都大于5秒.!!! 问题分析: 需求是删除一个主表A,另有两个附表建有此表的主键ID的外键.删除A表的数据级联删除另两个表的关联数据.增删改查使用hibernate实现. 一开始一直以为是hibernate的内部处理上有关联操作导致的删除和更新数据缓慢.所以将原先使用hibernate的saveOrupdate方法,改查jdbc的 sql语句来处理update和delete数据操作.但是依然没效果!!! 怀疑数据库

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本文实例讲述了php删除文本文件中重复行的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这个php函数用来删除文件中的重复行,还可以指定是否忽略大小写,和指定换行符 /** * RemoveDuplicatedLines * This function removes all duplicated lines of the given text file. * * @param string * @param bool * @return string */ function RemoveDupl

Linux下文本处理工具很丰富很强大,例如这样一个文件: 复制代码 代码如下: cat log www.jb51.net 192.168.1.1www.jb51.net 192.168.1.1www.jb51.net 192.168.1.2ffffffffffffffffffffffffffffffffffffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeefffffffffffffffffffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeggggggggggggggg