【8】万字长文，YOLOv8 yaml 文件解析 | 一文搞定 YOLOv8 分类任务，检测任务，分割任务，关键点任务

YOLOv8 YAML文件解析：一文搞定多任务

引言

YOLOv8作为目标检测领域的一颗新星，其灵活性和高效性得到了广泛认可。而YAML配置文件作为YOLOv8的核心配置项，起到了至关重要的作用。本文将深入解析YOLOv8的YAML文件，详细阐述其在分类、检测、分割和关键点任务中的配置细节，并结合实例代码，帮助读者更好地掌握YOLOv8。

YAML文件概述

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种人类可读的数据序列化格式，常用于配置、数据存储等。在YOLOv8中，YAML文件用于定义模型架构、训练参数、数据集路径等信息。

YOLOv8 YAML文件结构

一个典型的YOLOv8 YAML文件主要包含以下几个部分：

• 训练参数: 包括学习率、batch size、epoch数、优化器等。
• 数据路径: 指定训练集、验证集、测试集的路径。
• 模型结构: 定义网络的backbone、neck、head等部分。
• 数据增强: 配置各种数据增强方式，提高模型的泛化能力。
• 超参数: 包括锚框大小、IOU阈值、nms阈值等。

分类任务配置

对于分类任务，YOLOv