交错级数如何判断收敛_绝对收敛与条件收敛

本文详细探讨了级数的发散性、条件收敛性和绝对收敛性的概念,通过多个典型例题展示了如何判断交错级数的收敛性。强调了绝对收敛级数的稳定性优势以及条件收敛级数的潜在问题。

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级数的发散性、条件收敛性和绝对收敛性

内容提要

  • 相关概念

  • 几个典型例题

  • 条件收敛的缺点

  • 绝对收敛的优点

相关概念

定义1: 设级数, 如果部分和的极限

存在,称该级数收敛,否则称该级数发散

注记1: 设级数,由该级数诱导出正项级数。对于这两个级数收敛与发散的情况:

  • 情况一:
收敛,发散
  • 情况二:
收敛,收敛
  • 情况三:
发散,发散
  • 情况四:
发散,收敛

结论1: 对于级, 如果收敛,则必收敛。

证明: 使用Cauchy准则证明。任意给, 因为收敛,根据Cauchy准则,存在, 满足

所以

根据Cauchy准则得到级数收敛。【证明完毕】

注记2: 根据结论1, 注记1中的情况三、情况四不可能出现,情况一、情况二可能出现。

定义2: 级数,如果其诱导的级数收敛,称级数是绝对收敛级数。如果级数收敛,而其诱导的级数发散,称级数是条件收敛级数

注记3: 从以上定义可以知道,绝对收敛的级数是 “最好的级数”,条件收敛的级数次之,而发散的级数是 “最差的级数”

几个典型例题

例一:几何级数

当时收敛于且是绝对收敛级数. 当发散。

证明: 用定义法判断,略。

例二:级数

当是是绝对收敛级数,而时该级数发散。

证明: 用Cauchy法则判断,略。

例三:交错级数

当是是绝对收敛级数,而时该级数是条件收敛级数,当时该级数发散。

证明: 用Cauchy准则,莱布尼茨定理判断,略。

例四:幂指级数

当时是发散级数,而当时该级数是绝对收敛级数。

证明: 用比值法、收敛的必要条件判断,略。

例五:阶乘级数

对于任意,该级数是绝对收敛级数。

证明: 用比值法判断,略。

例六:级数

对于任意的, 该级数是绝对收敛级数, 当时级数发散。

证明: 记其通项. 考虑

如果,该级数绝对收敛,如果 且时, 则应用比值法

所以,这时该级数绝对收敛。综合起来,当时,该级数绝对收敛。

当时,根据比值法,

所以级数发散,因此原级数是发散级数。

  • 使用比值法或者根值法判断时求出的极限小于1,判断原级数绝对收敛,求出的极限大于1,直接判断原级数发散)

当时,即正项级数

当时,即交错级数

因为

单调增加趋于,所以

单调减少趋于1,故, 从而这两种情况下级数的通项不趋于0,故级数发散。【证明完毕】

条件收敛的优缺点

  • 设级数条件收敛,即
收敛,发散

缺点之一: 如果和均绝对收敛,则

按照任意方式排列求和而成的级数不一定收敛,也不一定发散。

优点之一: 如果条件收敛,则对于任意,必定存在的更序级数满足

绝对收敛的优点

  • 设级数绝对收敛,即
收敛(隐含收敛)

优点之一: 如果绝对收敛,则的更序级数满足

优点之二: 如果和均绝对收敛,则

按照任意方式排列求和而成的级数绝对收敛且

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