Neo4j实用

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基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘

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前言

随着人工智能的不断发展，图这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习图，本文就介绍了图的常用数据库neo4j。

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以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、neo4j是什么？

图数据库的一种。

二、使用步骤

1.连接图数据库

代码如下（示例）：

#连接图数据库
import pandas as pd
from py2neo import Graph, Node, Relationship
def connect_graph():
    graph = Graph("http://*.*.*.*:7474", username = "neo4j", password = ' password')
    return (graph)
graph = connect_graph()

2.图遍历

路径遍历：

def all_paths_(graph):
    all_paths = pd.DataFrame(graph.run("MATCH p = (n:Cust{})-[r:guarantee*..5]->(m) where SIZE(apoc.coll.toSet(NODES(p))) = length(p)+1 RETURN m.Cust_id as id, REDUCE(s=[], x in NODES(p) | s + x.Cust_id) as path, length(p) + 1 as path_len, n.Cust_id as start ").data())
    all_paths['path'] = (['->'.join(x) for x in all_paths['path']])
    all_paths = all_paths.drop_duplicates()[:]
    return (all_paths)
all_paths = all_paths_(graph)

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pyneo连接图数据库的使用.