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背景
Neo4j 有提供GDS plugin 可以实现在Neo4j上完成一些常见的图计算算法. 业务中需要实现三种相似度计算算法. GDS 也涵盖了较多的相似度算法. 相似度算法的返回值基本就是(from, to, similarity) 这样的三元组. 但是直接调用算法函数返回的结果里面from和to有重复组合对. 比如下面一个例子:
首先是创建图谱Cypher:
CREATE (a1: `TypeA`)
CREATE (a2: `TypeA`)
CREATE (b1: `TypeB`)
CREATE (b2: `TypeB`)
CREATE (b3: `TypeB`)
CREATE (a1)-[:Like]->(b1)
CREATE (a1)-[:Like]->(b2)
CREATE (a2)-[:Like]->(b3)
CREATE (a2)-[:Like]->(b1)
图谱结构如下:

计算指定类型的所有TypeA类型节点间的jaccard 距离, 利用TypeA实例和TypeB实例连接数量关系作为计算距离的集合,查询Cypher如下:
MATCH (n: `TypeA`)-[:Like]->(m: `TypeB`)
WITH id(n) AS leftNodeId, collect(id(m)) AS leftVector
MATCH (n: `TypeA`)-[:Like]->(m: `TypeB`)
WHERE id(n) <> leftNodeId
WITH leftNodeId, leftVector, id(n) AS rightNodeId, collect(id(

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