python 强大的错误重试库 tenacity retry

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分类专栏： python进阶 文章标签： python 开发语言
于 2022-07-28 22:02:14 首次发布
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本文介绍了适用于web接口测试和爬虫的Python错误重试库Tenacity。通过设置最大重试次数、重试最大超时时长、组合重试条件、相邻重试间隔以及自定义触发重试条件，实现智能的错误处理策略。详细功能包括：默认无限重试、设置最大重试次数限制、超时停止重试、动态调整重试间隔以及根据错误类型和函数结果判断是否重试。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

适用场景

功能使用说明

tenacity的错误重试核心功能是由其retry装饰器来实现的
默认retry不给参数时,将会不停地重试下去, 这也不符合需求的.

设置最大重试次数

retry(stop=stop_after_attempt(3)) 将在尝试3次后,于第4次抛出异常.

设置重试最大超时时长

retry(stop=stop_after_delay(5)),整个重试的超时时长超于5秒, 将停止重试.

组合重试条件

retry(stop=(stop_after_delay(5) | stop_after_attempt(3)))

将在重试总时长超过5秒后, 或者 重试3次后, 停止重试

设置相邻两次重试的时间间隔

有两种方式:

  1. 设置固定的时间间隔
retry(wait=wait_fixed(1), stop=stop_after_attempt(3))

重试3次, 每次重试间隔1秒

  1. 设置随机的时间间隔
retry(wait=wait_random(min=1, max=3), stop=stop_after_attempt(3))

重试3次, 每次重试间隔1到3秒

自定义是否触发重试

    最低0.47元/天 解锁文章
    python-重试库-tenacity
    *****
    12-30 1370
    tenacity中retry()的默认策略是当其所装饰的函数执行过程“抛出任何错误”时即进行重试，但有些情况下我们需要的可能是对特定错误类型的捕捉/忽略，亦或是对异常计算结果的捕捉。tenacity我们可以编写额外的条件判断函数，配合tenacity中的，实现对函数的返回结果进行自定义条件判断，返回Truea } ,运行一次") return a if __name__ == '__main__' : # 记录开始时间 demo_func9() """a:False,运行一次a:False,运行一次。
    tenacity.retry Python中一个专门用来重试的库
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    12-18 1751
    tenacity.retry Python中一个专门用来重试的库 一、背景： 很多时候，我们都喜欢为代码加入retry功能。比如oauth验证，有时候网络不太灵，我们希望多试几次。 这些retry应用的场景看起来不同，其实又很类似。都是判断代码是否正常运行，如果不是则重新开始。 那么，有没有一种通用的办法来实现呢？ 二、简介： Tenacity1是一个通用的retry库，简化为任何任务加入重试的功能。 它还包含如下特性: 通用的装饰器API 可以设定重试停止的条件（比如设定尝试次数） 可以设定重试间的等待
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    AIGC搞起
    03-16 1534
    retry库是一个强大且灵活的工具，能够帮助我们轻松实现自动重试逻辑，从而提高代码的健壮性和可靠性。它适用于多种场景，如网络请求、数据库连接、外部API调用等。通过合理配置重试次数、间隔时间和条件，我们可以有效应对临时性问题，同时避免因重试过多而导致。
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    python之Tenacity重试库的使用
    专注于Python编程技术的分享与交流，致力于帮助开发者提升编程技能，解决实际问题，探索Python的无限可能。
    02-20 1200
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    王炳明
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    09-01 1434
    Python的Tenacity库是一个功能强大的重试库，它主要用于简化任务重试的逻辑，提升程序的健壮性和可靠性。
    Tenacity：Python中最强大的重试库
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    06-07 1024
    retry(try:在上面的示例中，定义了自定义的重试条件，仅当捕获到IOError异常时才重试，最多重试5次。自定义停止策略，以便在特定条件下停止重试。这可以是基于异常类型、尝试次数、总时间或其他条件。")try:在开发Python应用程序时，处理不稳定的操作和错误是一个常见的挑战。Tenacity是一个强大的重试库，可以帮助你优雅地应对各种失败和异常情况。通过合理配置Tenacity的参数，可以实现灵活的重试策略，适应不同的应用场景。
    Python重试库Tenacity：简化任务重试实现
    2. Tenacity库简介：Tenacity是一个用Python语言编写的重试库，其主要目的是为了解决在进行网络请求、系统调用等操作时遇到的临时性错误，通过自动重试机制提高系统的稳定性和可靠性。Tenacity通过提供易于使用的API...
    Python中最强大的错误重试库
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    03-30 824
    1 简介 我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序，如调用web接口、运行网络爬虫等任务时，经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况，这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务，肯定是不严谨的，尤其是在网络爬虫中，会存在损失有价值数据的风险。 这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些「错误重试」的策略，费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库，但它功能较为单一，只能应对基本的需求。 而今天我要给大家介绍的tenacity库，可能是目前Python生态中最好用的错误重试库，下面
    Python重试之美, 优雅的Tenacity
    小僵尸打字员的博客
    07-16 761
    https://tenacity.readthedocs.io/en/latest/
    tenacity发生异常/失败/错误时重试retry机制，Python
    Zhang Phil
    08-07 1040
    program_retry()返回的值进入is_value()函数处理，只有当is_value()函数返回值为True时候才重试，如果is_value()返回为False，则停止重试。上面代码发生异常后，等待2秒的基础上再加上1到3秒之间随机时间总和后重试。以上代码，发生异常后，等待最少2秒，最多5秒的随机时间后重试。上面代码发生异常错误重试2秒后结束重试。上面代码发生异常重试3次后结束重试。上面代码重试3次或者重试2秒后结束。以上代码发生异常后，等待3秒重试。发生异常重试若干次后退出。......
    tenacity -- Python中一个专门用来retry的库
    07-04 808
    【AMAD】tenacity -- Python中一个专门用来retry的库 转自：https://www.cnblogs.com/thomaszdxsn/p/amadtenacity--python-zhong-yi-ge-zhuan-men-yong-la.html 动机 简介 用法 基本用法 何时停止 尝试间的等待 何时retry 其它 热度分析 源码分析 个人评分 动机 很多时候，我们都喜欢为代码加入retry功能。比如oauth验证，有时候网络不太灵，我们希望
    Python 重试库：Tenacity，让你的代码固若金汤！
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    01-08 557
    在软件开发的世界里，难免会遇到各种意外情况，导致程序运行失败，如网络请求超时、数据库连接中断等等。为了应对这些不可预知的问题，我们需要一种能够自动重试的方法，来提高程序的容错性和稳定性。Tenacity 是一个功能强大的 Python 重试库，它可以帮助我们轻松实现自动重试，让你的代码固若金汤！
    python 模块 tenacity 和 retrying 重试库
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    10-08 693
    tenacity 和 retrying 都是 Python 中常用的重试库，用于实现在出现异常或特定条件下进行自动重试的功能。它们具有类似的目标，但在实现和使用上有一些区别。retrying:retrying 是一个简单而强大的重试库，提供了 @retry 装饰器来修饰函数或方法，实现自动重试的功能。retrying 的参数可以灵活配置，可以控制重试的次数、延迟时间、重试条件等。retrying 支持多种等待策略，如固定间隔、随机间隔和指数退避等待策略。retrying 的官方网站是。
    python requests 配置重试次数
    bigcarp的专栏
    09-16 1896
    你可以为特定的协议（如HTTP和HTTPS）或主机名挂载不同的适配器，以实现不同的请求行为。例如，你可以为特定的域名配置代理服务器，而对其他域名不进行代理。：你可以创建一个适配器，配置自定义的重试策略，然后将该适配器挂载到会话对象上。通过这种方式，你可以自定义重试策略，以适应你的特定需求，并确保请求在遇到错误时能够自动进行重试。：如果你需要实现特定的身份验证方式，可以创建适配器来处理认证逻辑，并将其挂载到会话对象上。：通过自定义适配器，你可以配置连接池的大小、连接重用策略等，以优化HTTP请求的性能。
    Python重试库Retrying和Tenacity
    XerCis的博客
    09-27 4550
    Retrying和Tenacity是通用重试库，提供通用装饰器，可指定停止条件，如重试次数、重试时间、自定义异常、回调函数、异步协程等
    评论 1
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