Matplotlib简单画图(一) -- plot

最新推荐文章于 2025-06-25 16:20:02 发布

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#matplotlib #python数据分析

本文档介绍了如何使用Python的Matplotlib库进行简单的数据分析和绘图。提供了官方参考链接及教程资源，帮助初学者掌握plot函数的基本用法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据分析汇总学习

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39778570/article/details/81157884
官方参考文档:
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html#matplotlib.pyplot.plot
tutorials
https://matplotlib.org/tutorials/introductory/sample_plots.html#sphx-glr-tutorials-introductory-sample-plots-py

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1,2,3]
# 传入a为x轴，y轴默认
plt.plot(a)
[<matplotlib.lines.Line2D at

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matplotlib之简单绘图

qq_42659376的博客

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Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级可视化库，它在 Matplotlib 的基础上进行了更高级的封装，使得绘制出的图表更加美观、具有吸引力，同时也提供了一些高级的统计可视化功能。在这个例子中，我们先创建了一个包含分类数据和数值数据的 DataFrame，然后使用 Seaborn 的boxplot函数直接根据 DataFrame 中的数据绘制箱线图，无需像 Matplotlib 那样手动处理数据的映射关系，操作更加便捷。下面是使用 Plotly 绘制交互式折线图的示例：。

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07-30

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