小毛激励我好好学习的博客

文章目录一、OpenCV相关1. Opencv中的坐标系与Numpy矩阵坐标系2. 阈值化（1）简单阈值（2）自适应阈值（3）Otsu的二值化二、数字图像处理基础1. 仿射变换2. 滤波（1）均值滤波（2）高斯模糊（3）中值模糊（4）双边滤波3. 形态学操作（1）腐蚀操作（2）膨胀操作（3）开运算（4）闭运算（5） 形态学梯度（6）白帽（7）黑帽4. 图像梯度（1）Sobel、Scharr算子（2）Laplacian 算子5. Canny边缘检测（1）高斯滤波（2）梯度计算（3）非极大值抑制（Non-Max

在分类以及语义分割任务中，CrossEntropy是十分常用的一个损失函数，pytorch也对其进行了实现用于直接使用。但本人在阅读其源码时，发现nn,CrossEropyLoss并不是直接按照交叉熵公式：Loss(p,y)=∑i=1nyilog(pi)Loss(p, y)=\sum_{i=1}^{n}y_ilog(p_i)Loss(p,y)=∑i=1n​yi​log(pi​)计算而得，实际上其是融合了多个计算而成：softmax计算+log计算+nll_loss计算。其具体原理，推荐一篇讲解得十分详细的