本文介绍了如何使用SPSS进行皮尔逊相关系数分析，通过实例展示了如何处理数据并绘制散点图，以观察变量间的线性相关性。通过对便利店销售数据的分析，揭示了宣传费用与销售金额的高度正相关关系。
你开心，所以我开心，这个是不是传说中的相关性呢？
哈哈，不开玩笑了。现在认真地来介绍下相关关系和相关分析的概念。
顾名思义，相关关系就是两个或两个以上的变量之间相互依存的关系，而相关分析也就是针对相关关系的一种分析方法。为了更直观地理解，就用方程的形式呈现。那么就会有：
① y=ax+b ② y=a1x1+a2x2+b
③ y=a1x1+a2x2+······+b
④ y=ax2 ⑤ y=lnx
以上方程的共性：都是研究y与x之间的相关关系；
不同的是：影响y的x可能不止一个。
需要说明的是，相关关系包括了线性相关和非线性相关，比如上面的①②③，都是线性关系，而④⑤则是非线性关系。
不过目前来说，分析常见的就是线性相关，也就是描述当一个连续变量发生变化时，另一个连续变量也相应地呈线性变化
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