python中整数类型的数值一定不会出现小数点_Python:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“pandas”...

pd.cut操作产生间隔：In [11]: pd.cut(df1["Range1"], [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,df1['Range1'].max()])

Out[11]:

12 (0, 1]

11 (1, 2]

0 (2, 3]

10 (3, 4]

3 (4, 5]

2 (6, 7]

9 (7, 8]

1 (8, 9]

8 (10, 11]

7 (11, 78]

5 (11, 78]

4 (11, 78]

6 (11, 78]

Name: Range1, dtype: category

Categories (12, interval[int64]): [(0, 1] < (1, 2] < (2, 3] < (3, 4] ... (8, 9] < (9, 10] < (10, 11] <

(11, 78]]

当在groupby操作中使用时，它们将根据上面的剪切操作的索引进行匹配，然后根据指定的操作进行分组和求和。在

因此，这些间隔最后作为df2中的索引：

^{pr2}$

当您使用df2['Range2'].index.values时，它将是这些间隔中的array，作为bar的第一个参数传递，它不能按照matplotlib期望的方式转换为浮点。在

如果您只想绘制一个df2.Range2的条形图，并且您很乐意将间隔作为轴标签，则这将起作用：plt.bar(range(len(df2)), df2.Range2.values, tick_label=df2.Range2.index.values)

为我产生了这样的形象：