leedcode 53. 最大子序和

本文深入探讨了寻找具有最大和的连续子数组问题,并提供了一种高效的算法解决方案。通过维护最小前缀和,该算法能在O(n)的时间复杂度内找到最大子数组和,附带示例代码和详细解释。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

这个就是维护一个最小的前缀和,然后判断当前的前缀和和最小前缀和的差值是否可更新ans

注意问题
1 前缀和初始化为0 ,为了保证求所有元素的和的情况。
2 ans初始化为INT_MIN 为了保证是最小的。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int min_sum = 0, sum = 0, ans = INT_MIN;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            sum += nums[i];
            ans = max(sum - min_sum, ans);
            min_sum = min(sum, min_sum);
        }
        return ans;
    }
};
执行用时 :8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了93.79% 的用户
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