leetcode53. 最大子序和

最新推荐文章于 2025-06-23 20:04:27 发布

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本文深入探讨了如何使用动态规划解决最大子序和问题，通过实例[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]详细阐述了算法的实现过程，解释了如何在整数数组中找到具有最大和的连续子数组。

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给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

思路：这个题刚开始做思路确实很模糊，可能感觉解题出发点找不到，不知道从何开始切入，我用的方法是动态规划，因为我们找的是最大的一连串数字和，所以必须要得到当前位置上的数与它前面的数字相加的和nTemp，再和当前位置的数字nums[i]作比较，如果当前位置的数比nTemp大，那说明这一连串数字和并不是我们要寻找的最大子序和，这时候我们再更新nTemp，使得nTemp = num[i]，反之我们就将当前获取到的子序和nTemp与之前获取到的最大子序和nMax进行比较。再更新nMax，最后得到的nMax就是我们所求出的最大子序和。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty())
            return 0;
        int nCount = nums.size();
        int nMax = nums[0],nTemp = nums[0];
        for(int i=1;i<nCount;i++)
        {
            nTemp += nums[i];
            nTemp = nTemp > nums[i]? nTemp : nums[i];
            nMax = nMax > nTemp? nMax : nTemp;
        }
        return nMax;
    }
};