fortran和python_python调用fortran

本文介绍了如何使用f2py在Python中调用Fortran子程序,强调了数据类型匹配、接口声明、intent属性的重要性和性能优化。详细展示了Fortran子程序和Python接口的编写,并通过实例比较了Python直接计算与调用Fortran子程序的时间差异,证实了在涉及大量循环计算时使用f2py的效率优势。

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本帖最后由 王磊 于 2016-12-13 10:49 编辑

python调用fortran主要目的是节省时间同时利用一下已有的fortran程序,本人对fortran熟悉一些,对python算不上入门,仅仅是对其感兴趣。看到对f2py功能的介绍,便想尝试其对fortran的调用,故写此贴,便于以后查阅,也便于和需要的朋友分享交流。不得不说如果涉及到单个点的循环操作,最好不要用python的for循环,而是考虑用其内部函数,这会节省很多时间。尽管如此,还是赞叹python的字典功能的灵活性,对错误等的处理功能。

python调用python要点总结

(1)f2py将fortran子程序编译链接为动(静态)态库。

(2)python调用fortran需要写好接口,关键点包括:

(a)数据类型,numpy默认的数据类型为float64也就是双精度浮点数,所以fortran里的浮点数也必须是双精度的,需要声明为real*8,默认的real是单精度的,不会报错但是会造成内存溢出!

(b)加intent(out)之后会把python对应函数中的相应变量隐藏,也就是不需要输入了!例如fortran中的函数为subroutingfoo(a,n)

给n维数组a加了intent(out)之后,表示它只是输出,不接受输入数据。于是在python中调用时,只需要指定维数n就可以了,即:foo(n)。注意:接口中的虚参,不能存在intent(inout)

### 将 DeepSeek API 集成到 WPS Office 为了将 DeepSeek 功能集成至 WPS Office 并利用其强大的 AI 能力,需遵循一系列具体步骤来完成这一过程。 #### 安装 OfficeAI 插件 确保已下载并安装最新版本的 OfficeAI 插件[^1]。此插件作为桥梁使得用户能够轻松访问 DeepSeek 提供的各项服务而无需担心复杂的技术细节或本地环境搭建问题。 #### 获取 API Key 拥有有效的 API Key 是必不可少的一环,因为它是实现 DeepSeek 和 OfficeAI 插件间通信的关键要素[^3]。获取该密钥后可以保障后续操作顺利开展以及享受完整的功能体验。 #### 配置 WPS 中的 OfficeAI 插件 成功取得所需工具之后,在 WPS 内部进行相应设定至关重要: - **启动应用**:开启 WPS 应用程序; - **定位新增项**:观察顶部菜单栏会发现名为 “OfficeAI”的新标签页已被加入其中; - **进入设置界面**:单击上述提到的新建选项卡内的“设置”,这一步骤允许进一步调整参数以便更好地适配个人需求[^4]; 在此基础上,按照官方指南输入之前获得的 API Key 来激活 DeepSeek 支持的功能模块。一旦配置完毕,则可以在日常工作中充分利用诸如文案自动生成、精准翻译编辑等功能特性提升效率。 ```python # 示例代码用于说明API调用方式(假设) import requests def call_deepseek_api(api_key, text): url = "https://api.deepseek.com/v1/process" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"text": text} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) return response.json() ```
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