java实现redis setnx_redis分布式锁-SETNX实现

本文详细介绍了如何使用Redis的SETNX命令实现分布式锁,并讨论了解决死锁的方法。通过示例代码展示了Java中使用Jedis实现分布式锁的流程,包括锁的获取、释放以及异常处理策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转自:https://my.oschina.net/u/1995545/blog/366381

Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁。

用SETNX实现分布式锁

利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取:

SETNX lock.foo

如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。

如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

解决死锁

上面的锁定逻辑有一个问题:如果一个持有锁的客户端失败或崩溃了不能释放锁,该怎么解决?我们可以通过锁的键对应的时间戳来判断这种情况是否发生了,如果当前的时间已经大于lock.foo的值,说明该锁已失效,可以被重新使用。

发生这种情况时,可不能简单的通过DEL来删除锁,然后再SETNX一次,当多个客户端检测到锁超时后都会尝试去释放它,这里就可能出现一个竞态条件,让我们模拟一下这个场景:

C0操作超时了,但它还持有着锁,C1和C2读取lock.foo检查时间戳,先后发现超时了。

C1 发送DEL lock.foo

C1 发送SETNX lock.foo 并且成功了。

C2 发送DEL lock.foo

C2 发送SETNX lock.foo 并且成功了。

这样一来,C1,C2都拿到了锁!问题大了!

幸好这种问题是可以避免的,让我们来看看C3这个客户端是怎样做的:

C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0

C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试。

反之,如果已超时,C3通过下面的操作来尝试获得锁:

GETSET lock.foo

通过GETSET,C3拿到的时间戳如果仍然是超时的,那就说明,C3如愿以偿拿到锁了。

如果在C3之前,有个叫C4的客户端比C3快一步执行了上面的操作,那么C3拿到的时间戳是个未超时的值,这时,C3没有如期获得锁,需要再次等待或重试。留意一下,尽管C3没拿到锁,但它改写了C4设置的锁的超时值,不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计。

注意:为了让分布式锁的算法更稳键些,持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时,再去做DEL操作,因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起,操作完的时候锁因为超时已经被别人获得,这时就不必解锁了。

示例伪代码

根据上面的代码,我写了一小段Fake代码来描述使用分布式锁的全过程:

# get lock

lock = 0

while lock != 1:

timestamp= current Unix time + lock timeout + 1

lock = SETNX lock.foo timestampif lock == 1 or (now() > (GET lock.foo) and now() > (GETSET lock.foo timestamp)):break;else:

sleep(10ms)

#doyour job

do_job()

# releaseif now() < GET lock.foo:

DELlock.foo

是的,要想这段逻辑可以重用,使用python的你马上就想到了Decorator,而用Java的你是不是也想到了那谁?AOP + annotation?行,怎样舒服怎样用吧,别重复代码就行。

java之jedis实现

expireMsecs 锁持有超时,防止线程在入锁以后,无限的执行下去,让锁无法释放

timeoutMsecs 锁等待超时,防止线程饥饿,永远没有入锁执行代码的机会

/**

* Acquire lock.

*

* @param jedis

* @return true if lock is acquired, false acquire timeouted

* @throws InterruptedException

* in case of thread interruption*/

publicsynchronized boolean acquire(Jedis jedis) throws InterruptedException {int timeout =timeoutMsecs;while (timeout >= 0) {long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1;

String expiresStr= String.valueOf(expires); //锁到期时间

if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {//lock acquired

locked = true;return true;

}

String currentValueStr= jedis.get(lockKey); //redis里的时间

if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr)

String oldValueStr=jedis.getSet(lockKey, expiresStr);//获取上一个锁到期时间,并设置现在的锁到期时间,//只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间,因为jedis.getSet是同步的

if (oldValueStr != null &&oldValueStr.equals(currentValueStr)) {//如过这个时候,多个线程恰好都到了这里,但是只有一个线程的设置值和当前值相同,他才有权利获取锁//lock acquired

locked = true;return true;

}

}

timeout-= 100;

Thread.sleep(100);

}return false;

}

一般用法

其中很多繁琐的边缘代码

包括:异常处理,释放资源等等

JedisPool pool;

JedisLock jedisLock= newJedisLock(pool.getResource(), lockKey, timeoutMsecs, expireMsecs);try{if (jedisLock.acquire()) { //启用锁//执行业务逻辑

} else{

logger.info("The time wait for lock more than [{}] ms", timeoutMsecs);

}

}catch(Throwable t) {//分布式锁异常

logger.warn(t.getMessage(), t);

}finally{if (jedisLock != null) {try{

jedisLock.release();//则解锁

} catch(Exception e) {

}

}if (jedis != null) {try{

pool.returnResource(jedis);//还到连接池里

} catch(Exception e) {

}

}

}

犀利用法

用匿名类来实现,代码非常简洁

至于SimpleLock的实现

SimpleLock lock = newSimpleLock(key);lock.wrap(newRunnable() {

@Overridepublic voidrun() {//此处代码是锁上的

}

});

### Java 基于 Redis分布式锁实现SETNX 和 EXPIRE) 以下是使用 `SETNX` 和 `EXPIRE` 命令在 Java实现基于 Redis分布式锁的示例代码: ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class DistributedLock { // 定义锁的Key private static final String LOCK_KEY = "distributed_lock"; // 定义锁的有效时间(单位:秒) private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 10; public boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) { // 尝试获取锁,如果不存在则设置并返回true;存在则不覆盖并返回false String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime); return "OK".equals(result); // 如果返回值为"OK",表示成功获取锁 } public void releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) { // 使用 Lua 脚本来确保原子性解锁操作 String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; jedis.eval(script, java.util.Collections.singletonList(lockKey), java.util.Collections.singletonList(requestId)); } public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); DistributedLock distributedLock = new DistributedLock(); String uniqueRequestId = Thread.currentThread().getName(); try { if (distributedLock.tryGetDistributedLock(jedis, LOCK_KEY, uniqueRequestId, LOCK_EXPIRE_TIME * 1000)) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 获取锁成功!"); // 执行临界区代码 try { Thread.sleep(5000); // 模拟业务逻辑耗时 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 开始释放锁..."); distributedLock.releaseDistributedLock(jedis, LOCK_KEY, uniqueRequestId); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 锁已释放!"); } else { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 获取锁失败!"); } } finally { jedis.close(); } } } ``` #### 解析 - **`tryGetDistributedLock` 方法** 此方法尝试通过 `SETNX` 命令来创建一个锁。如果键不存在,则会设置键值对,并指定过期时间为防止死锁发生[^1]。 - **`releaseDistributedLock` 方法** 使用 Lua 脚本确保删除锁的操作具有原子性。只有当当前线程持有的锁与存储中的锁一致时才会删除锁[^2]。 - **`main` 方法** 主函数展示了如何调用上述两个方法以实现完整的加锁和解锁流程。它还模拟了一个简单的业务场景,在持有锁期间让线程休眠一段时间[^3]。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值