基于流量日志，使用deepseek进行互联边界通信流量异常分析， 代码实现

案例背景

某跨国企业网络边界通常每天产生约50万条跨境流量记录。某日安全平台检测到从北京办公区到某中立国IP段的出站流量激增（较基线增长300%），流量模式呈现规律性心跳特征，经溯源发现是APT组织利用合法云存储协议进行的隐蔽数据外泄。

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检测方案架构

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代码实现（Python）

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.ensemble import IsolationForest
from geoip2 import database
from deepseek import ThreatIntelligence  # 假设的威胁情报接口

# 模拟边界流量数据
countries = ['CN','US','DE','NL','ZZ']  # ZZ代表未知国家
data = pd.DataFrame({
    'timestamp': pd.date_range('2023-12-01', periods=100000, freq='S'),