MeteoInfoMap绘制轨迹聚类分析

于 2025-07-02 17:18:23 发布
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一、最终图表

二、软件下载及安装

软件下载地址 ：http://www.meteothink.org/downloads/index.html

下载软件：

安装较为简单，不在此做赘述。

三、数据来源

1、气象数据来源

2、监测数据

主要是空气质量监测数据，需要将下载的数据另存为CSV格式

表格里面的表头不要用汉字，用英文

将

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Meteoinfo，PSCF2Grid
Pioneer777的博客
09-25 687
Meteoinfo，PSCF、CWT to Grid
后向轨迹聚类分析及PSCF和CWT分析图文操步骤及注意事项
04-14
污染传输轨迹分析；潜在污染源分析，浓度权重轨迹分析；PSCF；CWT；注意事项
MeteoInfo(气象制图软件)安装包
08-31
MeteoInfo是一个开源的 GIS 和科学计算环境软件（LGPL许可），其中包括两个主要应用：MeteoInfoMap 和 MeteoInfoLab 。 MeteoInfoMap 旨在交互地查看和分析气象和空间数据，它有两个版本：Java 和 C＃ 。 MeteoInfoMap 可以在 Windows、Mac OS、Linux 和 Unix 中运行。MeteoInfoMap 也可以使用 Jython 语言（ Java 版）或 IronPython 语言（ C＃版）的 MeteoInfoMap 脚本自动运行。 主要功能包含在 MeteoInfo 类库中，可用于方便地开发软件。
基于Meteoinfo的后向轨迹聚类分析
qq_52001219的博客
10-25 5489
1.meteoinfo软件简介介绍：MeteoInfo总体介绍 — MeteoInfo 3.6 documentation2.安装meteoinfo软件：点击红框框中的"meteoinfo 3.9.6-java（for all systems）"即可下载。3.安装TrajStat（听说最新版本的自带，若是下载了其他版本的没有TrajStat，可以自行下载）。4.安装java可以参考以下。
MeteoInfo介绍
qq_44955314的博客
06-08 7888
MeteoInfo简介： MeteoInfo是一个免费、开源的气象数据显示、分析软件，具有较强的综合数据图形显示、分析能力，操作简便、图形美观。软件支持多种常用气象数据格式，具备一些基本的GIS功能。MeteoInfo还可以通过编脚本程序自动运行，具备强大的数据分析功能。MeteoInfo的核心功能封装在类库中，使用该类库可以方便快捷地开发气象数据显示分析类软件。目前MeteoInfo分别由两种语言开发：Java和C#，二者的功能和用法类似，Java版具备很强的跨平台能力，是今后发展的重点。 Java版：
【亲测免费】 MeteoInfo：气象数据可视化与科学计算的开源利器
gitblog_01278的博客
10-18 802
MeteoInfo：气象数据可视化与科学计算的开源利器 项目基础介绍和主要编程语言 MeteoInfo是一个专为气象学领域设计的开源项目，旨在提供一个集成的地理信息系统（GIS）、科学计算和可视化环境。该项目主要使用Java和Python作为编程语言，充分利用了这两种语言在科学计算和数据处理方面的优势。 项目核心功能 MeteoInfo的核心功能包括： 地理信息系统（GIS）：MeteoInfo...
Python利用meteinfo来计算后向轨迹
weixin_45577825的博客
01-21 2642
## 上面的基本就可以实现了,接下来来尝试算2019年所有天的轨迹 ## 先做2019年的轨迹 # 先获取所有的气象数据于一个列表中 import os train_dir=r'H:\meteorology\gdas_meteodata\2019' datanames = os.listdir(train_dir) #确定要跑的那一天 #先建一个该年所有天的年月日 import pandas as pd import datetime days=pd.date_range('20151120','201
TrajectoryClustering-master，phthen_python_轨迹聚类_everywherevsy_聚类_
09-11
通过这个项目，我们可以直接可视化轨迹图，并明确地看到聚类中心，这对于分析交通流量、用户行为、动物迁徙模式等具有深远意义。 首先，"phthen_python_轨迹聚类"表明该项目使用Python编程语言实现。Python因其简洁...
基于AIS数据的船舶轨迹聚类方法
07-03
标题 "基于AIS数据的船舶轨迹聚类方法" 涉及的是利用自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）的数据来分析和理解船舶的运动模式。AIS是一种用于船舶安全和交通管理的全球性系统，它实时广播船舶的位置...
TRACLUS轨迹聚类算法的实现，包括前后端程序
08-30
TRACLUS轨迹聚类算法的实现，包括前后端程序TRACLUS轨迹聚类算法的实现，包括前后端程序TRACLUS轨迹聚类算法的实现，包括前后端程序TRACLUS轨迹聚类算法的实现，包括前后端程序TRACLUS轨迹聚类算法的实现，包括前后...
分享：开源气象学软件MeteoInfo
地理信息技术杂谈 博客，欢迎技术交流
03-02 3267
MeteoInfo是一套开源的气象学软件，地址： http://www.meteothink.org/index.html github地址： https://github.com/meteoinfo MeteoInfo提供了多种气象格式数据的输入，如netcdf（nc）、grib等，将数据进行分析、可视化，以图表、统计图的方式，叠加空间坐标信息，同时在gis地图上进行展示。 netcdf格式说明参见： https://baike.baidu.com/item/netCDF/6000434?fr=aladd
MeteoInfo软件
07-07
很好用的一个气象绘图软件，能够很方便的绘制各种阴影图、站点图等。
Java MeteoInfo教程-V1.0.docx
05-04
此教程为MeteoInfo Java 版二次开发，开发平台为NetBeans IDE 7.3。需要Java SE开发工具包 JDK 6 Update 26（或更高版本）或者 JDK 7 Update 10（或更高版本）。 本资源转载自网络，供学习研究之用，如用于商业用途，请购买正版，如有侵权，请联系我或优快云删除。
MeteoInfo中文文档
yaqiangwang的博客
12-29 735
开发MeteoInfo软件之处希望它是一个国际化的软件，因此软件界面和文档以英文为主。为了更方便国内的用户学习软件，在MeteoInfo网站添加了MeteoInfoMap和MeteoInfoLab的中文文档。文档相对于开发的功能总是滞后的，需要不断完善。
MeteoInfo 新网站
weixin_30492047的博客
10-14 459
MeteoInfo特别是MeteoInfoLab的推广需要写大量详细的帮助文档和示例程序，MeteoInfo原先的网站使用最原始的编写.html文件的方式来更新，效率实在太低，最近学习了一下Sphinx (http://sphinx-doc.org/) - Python文档创建工具，利用了reStructuredText文本格式，对于编写、维护和更新文档十分方便。很多大名鼎鼎的项目文档都是用Sph...
MeteoInfoMap 后向轨迹 PSCF
qq_53223059的博客
10-02 515
大气科学，大气化学
MeteoInfo 4.0版本发布：气象数据处理与可视化的全面升级
最新发布
gitblog_01382的博客
06-04 479
MeteoInfo 4.0版本发布：气象数据处理与可视化的全面升级 MeteoInfo是一款功能强大的气象数据处理与可视化开源软件，广泛应用于气象、气候和环境科学领域。该项目提供了丰富的数据处理工具和可视化功能，支持多种气象数据格式的读取和分析。最新发布的4.0版本带来了多项重要更新和改进，进一步提升了软件的性能和用户体验。 GRIB数据CCSDS压缩支持 新版本增强了对GRIB格式数据的处理能力...
MeteoInfo记录篇-MeteoInfoLab
肆意飞扬
04-03 4691
最近使用grads无法实现自己的功能（当然也可能是我没有找到方法），最后使用MeteoInfo解决了问题，下面是使用记录，留个笔记，方便大家一起学习！【气象绘图功能，画等值面和风向杆】 fn='E://RMAPS/20200322/Z_NAFP_C_BEPK_20200322120000_P_EMC-NNC-f03.BIN' f=addfile(fn) print(f) #查看数据中字段后，下面是...
我使用的是MeteoInfo的后巷轨迹聚类分析，出现trajectory number less then maximum cluster number
03-20
<think>好的，我现在需要解决用户在使用MeteoInfo进行后向轨迹聚类分析时遇到的“trajectory number less than maximum cluster number”错误。首先，我需要理解这个错误的原因。根据错误提示的字面意思，应该是轨迹数量少于设定的最大聚类数。也就是说，用户设置的聚类数目超过了实际可用的轨迹数量，导致无法进行聚类。 接下来，我需要回忆MeteoInfo的相关操作步骤。根据引用[1]，聚类分析需要在TrajStat模块下进行Cluster Calculation，过程中需要检查点数和导出文件夹的位置。如果轨迹数量不足，可能在设置聚类数目时输入了过大的值。比如用户有10条轨迹，但设置的最大聚类数为15，这样就会触发错误。 然后，解决方案可能包括检查轨迹数据是否正确导入，确保轨迹数量足够，调整聚类数目不超过实际轨迹数。引用[2]提到替换hyts_std.exe解决计算问题，但这里的问题可能不涉及程序错误，而是参数设置。另外，引用[3]中的代码涉及轨迹监听，可能与轨迹生成有关，但需要更多信息才能关联。 用户可能需要逐步验证轨迹数据是否存在，比如检查输入文件是否包含足够的轨迹，或者是否有轨迹被错误过滤。此外，在聚类设置时，最大聚类数应小于等于轨迹数。例如，如果有20条轨迹，最大聚类数不能超过20。此外，软件可能有默认值，用户可能不小心输入了过大的数值。 可能的步骤包括： 1. 确认轨迹文件中的轨迹数量。 2. 调整聚类数目，设为较小的值，如2或3，逐步增加。 3. 检查数据预处理步骤，确保没有丢失轨迹。 4. 重新生成轨迹数据，确保数量足够。 5. 参考官方文档或社区，查看是否有已知问题或建议。 需要提醒用户在操作时注意参数设置的合理性，并确保数据完整。如果用户按照这些步骤调整后问题依旧，可能需要进一步检查软件配置或日志文件，或者联系技术支持。</think>### 问题原因 MeteoInfo后向轨迹聚类分析中出现的“trajectory number less than maximum cluster number”错误，通常由以下原因导致： 1. **聚类数设置不合理**：用户设定的最大聚类数（如默认值10）超过了实际导入的轨迹数量。例如，仅有5条轨迹时设置聚类数为10会触发此错误[^1]。 2. **轨迹数据缺失**：轨迹文件未正确导入或预处理时被过滤，导致可用轨迹数量不足。 3. **软件配置问题**：轨迹计算过程中因程序异常（如引用[2]中提到的hyts_std.exe兼容性问题）导致轨迹生成不完整。 --- ### 解决方案 #### 步骤1：验证轨迹数量 1. 打开轨迹文件（如.csv或.txt），直接查看数据行数，确认轨迹总数。 2. 在MeteoInfo中依次点击：`TrajStat` → `Cluster Calculation` → `Check point number`，观察显示的轨迹数量是否与文件一致[^1]。 #### 步骤2：调整聚类数 1. 在聚类设置界面（Cluster Calculation），将“Maximum cluster number”修改为小于或等于实际轨迹数的值。例如，若轨迹数为8，则最大聚类数设为5。 2. 建议从较小值（如2或3）开始逐步增加，观察是否仍报错。 #### 步骤3：检查轨迹生成过程 1. 确保后向轨迹计算时未因参数错误（如时间范围、起始点坐标）导致无数据输出。 2. 参考引用[2]的方法，替换`hyts_std.exe`文件以排除程序兼容性问题（尤其是Mac系统）。 #### 步骤4：重新生成轨迹数据 若轨迹文件不完整： 1. 在`TrajStat`模块中重新运行轨迹计算，确保时间范围和空间范围设置合理。 2. 导出轨迹时选择完整的时段和点位，避免因筛选条件过严导致数据丢失。 --- ### 示例操作 ```plaintext 1. 打开TrajStat模块 → Cluster Calculation 2. 点击"Check point number"，显示当前轨迹数为7 3. 将"Maximum cluster number"从10改为5 → 点击"OK"运行 4. 若成功，逐步尝试调高聚类数至合理值 ``` ---
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