win10 将yolov3(AB版)训练时的输出信息保存到日志文件中

训练时的命令： 

darknet.exe detector train data/obj.data yolov3.cfg darknet53.conv.74 -gpus 0 1> data/log/1.log 2> data/log/2.log

会分别将两类不同的输出保存到两个不同的日志文件中。

 

       注意在输出到日志文本中时，有迭代次数的那一行会隔一段时间保存一次，大概是每30次迭代保存一次。其他输出信息会实时保存。我想是因为这两类输出信息是在内存的不同缓冲区中，我们知道只有在缓冲区满了之后，操作系统才会将缓冲区中的内容写入磁盘，以降低IO开销。而每两次迭代之间间隔时间较长，又填满缓冲区大概得30次迭代的输出信息，所以得要点时间，而其他的信息输出比较快，很快就填满了缓冲区，于是感觉上是实时写到硬盘上了，看任务管理器中磁盘的IO曲线好像也是这样的。另外实在想吐槽一句，在windows上做深度学习真的太难了。