【Pandas】pandas DataFrame where

Pandas2.2 DataFrame

Indexing, iteration

方法	描述
DataFrame.head([n])	用于返回 DataFrame 的前几行
DataFrame.at	快速访问和修改 DataFrame 中单个值的方法
DataFrame.iat	快速访问和修改 DataFrame 中单个值的方法
DataFrame.loc	用于基于标签（行标签和列标签）来访问和修改 DataFrame 中的数据
DataFrame.iloc	用于基于整数位置（行号和列号）来访问和修改 DataFrame 中的数据
DataFrame.insert(loc, column, value[, …])	用于在 DataFrame 的指定位置插入一个新的列
DataFrame.iter()	用于迭代 DataFrame 的列名
DataFrame.items()	用于迭代 DataFrame 的列名和列数据
DataFrame.keys()	返回 DataFrame 的列名
DataFrame.iterrows()	用于逐行迭代 DataFrame
DataFrame.itertuples([index, name])	用于逐行迭代 DataFrame
DataFrame.pop(item)	用于从 DataFrame 中删除指定列
DataFrame.tail([n])	用于返回 DataFrame 的最后 n 行
DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level])	用于从 DataFrame 中提取一个横截面（cross-section）
DataFrame.get(key[, default])	用于从 DataFrame 中获取指定列的数据
DataFrame.isin(values)	用于检查 DataFrame 中的每个元素是否包含在指定的值集合中
DataFrame.where(cond[, other, inplace, …])	用于根据条件筛选 DataFrame 中的元素

pandas.DataFrame.where()

pandas.DataFrame.where(cond, other=nan, *, inplace=False, axis=None, level=None) 方法用于根据条件筛选 DataFrame 中的元素。如果条件为 True，则保留元素；如果条件为 False，则用 other 参数指定的值替换该元素。

参数

• cond：布尔条件，可以是布尔值、布尔数组、布尔 DataFrame 或布尔 Series。
• other：可选参数，当条件为 False 时使用的值。默认为 NaN。
• inplace：布尔值，如果为 True，则直接在原 DataFrame 上进行修改，否则返回一个新的 DataFrame。默认为 False。
• axis：指定轴，0 或 'index'