Pandas2.2 General
Top-level dealing with datetimelike data
方法 | 描述 |
---|---|
to_datetime(arg[, errors, dayfirst, …]) | 用于将对象数据(如字符串)转换为日期时间类型 |
to_timedelta(arg[, unit, errors]) | 用于将对象数据(如字符串)转换为时间差类型 |
date_range([start, end, periods, freq, tz, …]) | 用于生成固定频率的日期时间序列 |
bdate_range([start, end, periods, freq, tz, …]) | 用于生成基于工作日的日期范围 |
period_range([start, end, periods, freq, name]) | 用于生成固定频率的周期序列 |
timedelta_range([start, end, periods, freq, …]) | 用于生成固定频率的时间差序列 |
infer_freq(index) | 用于根据时间序列数据自动推断其频率 |
pandas.timedelta_range()
pandas.timedelta_range()
函数用于生成一个固定频率的时间差(timedelta)范围。它类似于 pandas.date_range()
,但生成的是时间差对象而不是日期时间对象。以下是 pandas.timedelta_range()
函数的每个参数的详细介绍,并附有示例及结果。
def timedelta_range(
start=None,
end=None,
periods: int | None =