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原创 实证资产定价原理和策略

同样的,我们基于历史收益率来判断其与未来收益率的关系,如果历史收益率高(低)的股票未来收益率低(高),这种现象称之为反转效应(短期反转由Jegadeesh, 1990和Lehmann, 1990发现;由于中国股市特有的壳价值问题,美国市场流行的Fama-French三因子模型(Fama and French 1993)在中国并不好用,Liu et al.(2019)在JFE发表文章Size and Value in China,提出了符合中国国情的中国三因子模型。

2023-12-22 16:55:07 2063

原创 Python中datatime、pandas中timestamp时间数据类型

最近在做代码的时候,发现同一段计算基金产品MTD、QTD、YTD的代码中,同时出现了datatime和timestamp两种时间数据类型,于是决定做一定的梳理。梳理不全面,仅仅针对代码需要的部分,敬请补充完整。严格来说,这两种数据类型分别为和 ,分别属于datetime和pandas库。按照今天是2023年10月3日为例,在命令行中,其定义、展示方法大致如下:两个和str转换的函数首先是strftime方法。顾名思义,这是from time数据类型生成str。有意思的是,这两种数据类型都有这种方法。另

2023-10-04 00:08:10 839 1

原创 BAB因子(Betting Against Beta)的构建和SAS实证复刻

Frazzini et al.(2014)构建了BAB因子。在实证检验方面,该文献分别在不同的市场中,包括美国和国际股票市场、国债市场、外汇和商品市场等数据,计算根据beta大小分成的10组和BAB因子的超额收益、alpha、beta、年化波动率和年化夏普比率。本代码重点关注Frazzini et al.(2014)的BAB因子构建和在中国A股市场的实证复刻。

2023-01-12 11:45:01 3442 1

原创 运用MATLAB探索上证指数(1990-2022)基本特征:走势、损益、回报率、自相关

可见,中国的数据并不是很支持“回报率无自相关”(左图),而“回报率平方有自相关”(右图)的特性。基于此,GARCH模型对于1990-2022上证指数的适用性值得探讨(获取去掉1990年代的样本之后,又符合GARCH的适用性了)。07-08年,和15年股灾的时候,单日损益绝对值比较大。其他时候来看,在市场很不健全的90年代,日收益率超过10%的并不少见。来源于wind,获取1990-12-19到2022-10-12的上证指数日收盘价数据,共有7773条数据。可见,从2007年开始,上证就突破了3000。

2022-10-12 16:19:54 2011

原创 关于Numpy处理图像和提取图像色位:照片加滤镜的Python方案

基于Numpy处理图像和提取图像色位的手段,以后在给照片加滤镜的时候,也可以借助Python完成。

2022-10-03 17:56:40 958

原创 “见好就收”的交易策略是否合理——基于沪深300期货的MATLAB验证

“见好就收”是一种傻瓜式的交易策略,但似乎能稳赚不赔。希望通过MATLAB和沪深300期货数据,验证该交易策略是否可行。

2022-04-21 21:06:25 693

原创 2022年MathorCup建模赛D题:MATLAB代码与若干问题

本笔记作于2022年4月19日晚。作者曾参加2022年4月的MathorCup数学建模赛,并选择D题。

2022-04-20 00:50:31 12437 26

原创 降维分析:人类发展指数法(IFI法)

人类发展指数法(IFI法)是平均数方法的一种. 平均数方法是降维分析里面最基础的方法. 比如加权平均, 算术平均, 调和平均等等. 但是注意平均数方法只能把维度降到 1 维.我只弄清楚了这个算法的流程和简单的几何意义, 深层次的为什么这么做以及适用的范围还不得而知.本质上这是一种加权平方平均法, 将一大堆的权重值 Ai 降维成一个变量 IFI. 分为以下几部.带尺寸的图片: ...

2021-02-20 17:05:15 1996 1

BAB因子复刻SAS代码

Frazzini et al.(2014)构建了BAB因子。在实证检验方面,该文献分别在不同的市场中,包括美国和国际股票市场、国债市场、外汇和商品市场等数据,计算根据beta大小分成的10组和BAB因子的超额收益、alpha、beta、年化波动率和年化夏普比率。本代码重点关注Frazzini et al.(2014)的BAB因子构建和在中国A股市场的实证复刻。

2023-01-12

人类发展指数法学习笔记2020.2.pdf

降维分析里面最基础的方法

2021-02-20

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